#37 | Wie senkt kreative KI-Kommunikation den Stromverbrauch? | Gast: Joel Samsinger, CEO MOOST
Wie emotionalisiert man ein Produkt, dem Konsumenten jährlich nur sechs Minuten Aufmerksamkeit schenken? Joel Samsinger, CEO von Moost, bringt die abstrakte Energiewende mit kreativer Kommunikation und KI-Psychologie in die Haushalte. Um den Stromverbrauch bis 2035 um 13 % zu senken, setzt Moost auf Behavioral Design.Wie macht man ein Low-Involvement-Gut wie Strom zum digitalen Erlebnis? Im Gespräch mit Christoph Soltmannowski erklärt Joel Samsinger, CEO von Moost, wie er die Sechs-Minuten-Herausforderung knackt: Da Haushalte pro Jahr kaum Zeit für Energiefragen aufwenden, setzt Moost auf eine kreative Mischung aus Psychologie und KI. Statt abstrakter Sparappelle nutzt die Software präzises Profiling, um das individuelle Nutzungsverhalten zu verstehen und emotionale Anreize wie den «Joyful Impact» zu schaffen. Konkret heisst das: Statt mit dem erhobenen Zeigefinger zu drohen, motiviert Mos durch positives Feedback zu Ersparnissen und Fortschritten.Die Strategie: Psychologie vor TechnologieEin zentrales Instrument dieser Verhaltenssteuerung ist die Gamification. Nutzer werden durch spielerische Elemente wie «Streaks» motiviert, ihren Verbrauch aktiv zu steuern – eine Methode, die gemäss Singer besonders bei kompetitiven Zielgruppen für hohes Engagement sorgt. Wie bei Fitness-Apps werden die User für ihre Anstrengungen belohnt. Hier konkret, wenn sie ihren Stromverbrauch kontinuierlich reduzieren.Branding-Takeaway: Vertrauen durch DiskretionDa Konsumenten laut Erfahrungswerten irgendwann Vorschläge leid sind, kommuniziert Moost heute verstärkt den Wert der unsichtbaren Automatisierung. Dieser technologische Eingriff erfordert ein Höchstmass an kommuniziertem Vertrauen.Joel Samsinger auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/jsamsinger/Website Moost:https://www.moost.io//TIMESTAMPS/Herausforderungen der Energiewende (00:00:53)Motivation der Haushalte und Rolle der Energieversorger (00:01:47)Flexibilität und E-Autos als Herausforderung (00:03:01)MOOST als SaaS-Lösung für Energieversorger (00:05:02)Joyful Impact und Nutzerfeedback (00:05:59)Einsatz von KI und Profiling (00:06:58)KI analysiert Stromnutzungsdaten, um Haushaltsprofile zu erstellen und Optimierungspotenziale zu erkennen.Automatisierung und Steuerung von Geräten (00:08:22)Gamification zur Verhaltensänderung (00:10:45)Einsatz von Gamification-Elementen wie Streaks, um Nutzer zu motivieren.Kompetenzaufbau und Bewusstseinsförderung (00:12:40)Datenschutz und Pseudonymisierung (00:13:31)Opt-in und Regulatorik (00:14:47)Nutzer müssen aktiv zustimmen, damit ihre Daten für Optimierung genutzt werden.Internationale Regulierung und Netzanschluss (00:15:39)Energieverbrauch von KI und Effizienz (00:16:56)Diskussion über den Energieverbrauch von KI und die EZukunft der Datenerfassung und Messung (00:19:35)Technologie vs. Psychologie im Unternehmen (00:22:33)Bedeutung von technologischem und psychologischem Know-how für den Unternehmenserfolg.Karriereempfehlungen für junge Menschen (00:24:14)Empfehlung, das zu studieren, was Spass macht, da Spezialisierung wichtiger wird.Learnings und Herausforderungen bei MOOST (00:25:02)Wichtige Erkenntnisse und Herausforderungen aus fünf Jahren Unternehmensentwicklung.KI-Trend und Auswirkungen auf MOOST (00:26:22)Wie der KI-Trend die Nachfrage nach MOOST-Lösungen beeinflusst hat.Regulierung und Kontrolle von KI (00:27:54)Warum MOOST auf regelbasierte Steuerung setzt und generative KI nicht autonom agieren darf.Marktentwicklung und Akzeptanz (00:29:41)Energieknappheit und Verteilungsprobleme (00:31:16)Das Hauptproblem ist die gleichzeitige Nutzung von Strom, nicht die absolute Menge.Chancen und Risiken der KI (00:33:00)KI bietet viele Chancen, birgt aber auch Risiken, die verantwortungsvoll adressiert werden müssen.Kernfusion und kurzfristige Herausforderungen (00:33:52)Kernfusion ist noch weit entfernt, kurzfristig müssen andere Lösungen gefunden werden.
