12. Oktober 2025

#31 | Was passiert, wenn Maschinen über Geld nachdenken? | Gast: Santiago Walliser, LEAN FS

#31 | Was passiert, wenn Maschinen über Geld nachdenken? | Gast: Santiago Walliser, LEAN FS
AI und Gesellschaft – Wege in die neue Welt
#31 | Was passiert, wenn Maschinen über Geld nachdenken? | Gast: Santiago Walliser, LEAN FS

Was passiert, wenn Maschinen über Geld nachdenken? – Podcast mit Santiago Walliser

Parkplatzanalysen aus dem All, Handy-Bewegungsdaten und Nachrichten-Sentiment – was nach Sci-Fi klingt, ist bereits Realität. Hedgefonds lassen per Satellit Walmart-Parkplätze zählen – und Öltrader vermessen Schatten von Öltanks, um frühe Hinweise auf Geschäftsverläufe und Preise zu gewinnen.

Was passiert, wenn Künstliche Intelligenz beginnt, Finanzmärkte zu verstehen – vielleicht sogar besser als wir? In dieser Folge des Podcasts «AI unx Gesellschaft – Wege in die neue Welt» spricht Santiago Walliser, Doktorand im Bereich Quantitative Finance, mit Christoph Soltmannowski über die stille Revolution im Investment: Wenn Satellitenbilder, Nachrichtenstimmungen und Datenmodelle plötzlich Börsenkurse vorhersagen.

Doch was bedeutet das für Berater, Anleger – und unser Vertrauen in Geld? Santiago erklärt, wie alternative Daten und KI-Analysen neue Einsichten ermöglichen, warum «Crowdedness» zu einem Problem wird, und weshalb menschliche Intuition trotzdem unverzichtbar bleibt. Ein Gespräch über die Zukunft der Finanzwelt – zwischen Algorithmus und Augenmass, zwischen Dashboards und Bauchgefühl.

Parkplatzanalysen aus dem All, Handybewegungen, Medienstimmungen: Was nach Sci-Fi klingt, ist für Finanzprofis längst Realität. Hedgefonds lassen per Satellit Walmart-Parkplätze zählen oder analysieren den Schattenwurf von Öltanks, um Markttrends früher zu erkennen.


Im Podcast «AI und Gesellschaft – Wege in die neue Welt» spricht Christoph Soltmannowski mit Santiago Walliser, Doktorand in Quantitative Finance, darüber, wie Künstliche Intelligenz (KI) durch kreative Datenanalysen neue Einsichten in Wirtschaft und Gesellschaft ermöglicht – und warum Kommunikationsprofis dabei eine zentrale Rolle spielen.

Traditionell stützen sich Analysten auf harte Kennzahlen wie Aktienkurse oder Bilanzen. Alternative Daten erweitern diesen Blick: Satellitenfotos, Patentdaten, Social-Media-Posts oder Nachrichtentexte liefern Frühindikatoren, bevor sie in offiziellen Zahlen auftauchen. So lassen sich Kundenströme, Marktstimmungen und Innovationskraft erkennen, noch bevor die Quartalsberichte erscheinen.

Walliser erklärt im Podcast, wie KI unstrukturierte Daten – etwa Nachrichtenartikel – in strukturierte Informationen umwandelt, bewertet und mit Kursentwicklungen verknüpft. Eine Häufung positiver Medienberichte kann auf steigende Aktien hindeuten, negative auf Rückgänge.

Eindrücklich ist das Beispiel der Satellitenanalyse von Walmart-Parkplätzen. Mehr Autos bedeuten mehr Kundschaft – und damit steigende Umsätze. Noch raffinierter ist die Methode im Ölmarkt: KI-Systeme erkennen anhand des Schattenwurfs von Tankdeckeln, wie voll Ölspeicher sind. So lassen sich weltweite Lagerbestände schätzen und Preisbewegungen vorhersagen – ein Informationsvorsprung, der Millionen wert sein kann.

Doch Walliser betont: „Ob das gesellschaftlich sinnvoll ist, ist fraglich.“ Denn solche exklusiven Datenquellen verschaffen finanzstarken Akteuren Vorteile – eine Informationsungleichheit, die ethische Fragen aufwirft.

Wenn viele dieselben Datenquellen nutzen, verlieren sie ihren Wert – ein Phänomen, das Walliser als «Crowdedness» bezeichnet. Erfolgreich bleibt, wer kreativ kombiniert: etwa Patentdaten mit Medienresonanz oder Mobilfunkdaten mit Wetterinformationen. Diese unkonventionellen Verbindungen schaffen neue Einsichten, bevor der Mainstream sie entdeckt. «Die Zukunft liegt nicht in der Menge der Daten, sondern in ihrer klugen Verbindung», so Walliser.

KI liefert Tempo und Präzision – doch Sinn, Kontext und Empathie bleiben menschlich. Die Kombination beider Welten eröffnet Chancen weit über die Finanzbranche hinaus. Wer Daten kreativ nutzt und verständlich kommuniziert, prägt die neue Ära der Künstlichen Intelligenz mit. Denn am Ende entscheidet nicht die Maschine über den Erfolg – sondern der Mensch, der ihre Sprache zu erzählen weiss.


1
00:00:19,120 --> 00:00:22,000
Santiago Valli so herzlich
Willkommen in unserem Podcast.

2
00:00:22,240 --> 00:00:26,480
Wir sprechen heute über Lin FS
ist eine Firma, die du gegründet

3
00:00:26,480 --> 00:00:29,360
hast.
Du kommst aus der Finanzwelt und

4
00:00:29,360 --> 00:00:32,800
ihr Macht da Firmen fit,
Unternehmen fit in Sachen KI,

5
00:00:32,800 --> 00:00:35,680
wie geht ihr da genau vor?
Freut mich Christoph.

6
00:00:35,680 --> 00:00:40,200
Danke, dass du mich da hast.
Ja, eine Frage, die wir in den

7
00:00:40,200 --> 00:00:43,440
letzten Jahren uns immer wieder
gestellt haben, was es angeht.

8
00:00:43,520 --> 00:00:47,040
Mittlerweile haben wir ein
Konzept gefunden, wo wir stolz

9
00:00:47,040 --> 00:00:48,400
drauf sind, dass es
funktioniert.

10
00:00:49,200 --> 00:00:53,600
Wir glauben, dass alle KI
sprechen müssen, zuerst, bevor

11
00:00:54,040 --> 00:00:58,240
man über überhaupt über KI
Anwendungen im Alltag spricht,

12
00:00:58,600 --> 00:01:01,520
das heißt, man muss den Leuten
erst aufzeigen, was wie

13
00:01:01,520 --> 00:01:04,160
motiviert waren die Leute, dass
sie KI sprechen lernen wollen.

14
00:01:04,519 --> 00:01:07,600
Man motiviert sie, indem man
zeigt, was KI alles kann, eben

15
00:01:07,840 --> 00:01:11,040
indem Sie Zeit sparen, auf
Metaebene oben und dann versucht

16
00:01:11,040 --> 00:01:14,480
man, sie dazu zu bewegen, ein
bisschen KI zu sprechen und von

17
00:01:14,480 --> 00:01:17,920
dem her kann man nachher
zusammen tolle Anwendungsfälle

18
00:01:18,080 --> 00:01:21,040
zusammen durchdenken.
Also ihr macht zuerst einen KI

19
00:01:21,120 --> 00:01:24,600
Check, mit denen hab ich gehört.
Ja, der KI Check, den haben wir

20
00:01:24,600 --> 00:01:29,200
jetzt zusammen.
Also es ist so entstanden, wir

21
00:01:29,200 --> 00:01:33,600
wollten einen Weg finden, wie
wir im Prinzip Firmen schnell.

22
00:01:34,400 --> 00:01:37,680
Einen kurzen Bereitschaftscheck
machen können, wo sie stehen in

23
00:01:37,680 --> 00:01:43,720
ihrer Digitalisierungs KI Reise
und wir haben dafür uns auch den

24
00:01:43,720 --> 00:01:45,640
Kopf zerbrochen.
Verschiedene Modelle auf die

25
00:01:45,640 --> 00:01:48,320
Beine gestellt und da kam eine
Masterstudentin zu uns und

26
00:01:48,320 --> 00:01:52,160
wollte da eine Studie dazu
machen und ich als Akademiker

27
00:01:52,160 --> 00:01:55,960
fand das super spannend und dann
haben wir da uns ziemlich in die

28
00:01:55,960 --> 00:01:59,920
Welt der Reifegradmodelle für.
Digitalisierungs beziehungsweise

29
00:01:59,920 --> 00:02:03,760
KI Angelegenheiten in Firmen
auseinandergesetzt damit und

30
00:02:03,760 --> 00:02:06,240
unser eigenes Rahmenwerk auf die
Beine gestellt, welche sie

31
00:02:06,240 --> 00:02:09,360
heutzutage verwenden, dafür ja.
Was ist denn der ist Zustand im

32
00:02:09,360 --> 00:02:12,240
Moment in den Unternehmen?
Also da gibt es ja auch zahlen.

33
00:02:12,240 --> 00:02:15,800
Ich glaube, es ist im Moment so
Fifty Fifty Firmen die bereit

34
00:02:15,800 --> 00:02:18,960
sind und Firmen die noch gar
nichts davon wissen möchten ja

35
00:02:18,960 --> 00:02:20,560
so für Erfahrungen habt ihr da
gemacht.

36
00:02:20,560 --> 00:02:23,840
Ja, also in erster Linie das
Potenzial von KI ist enorm und

37
00:02:23,840 --> 00:02:26,560
jeden Tag kommen ja neue
Nachrichten raus und.

38
00:02:27,120 --> 00:02:31,160
Wir haben es gibt paar Zahlen,
wo die Sagen 60% der Firmen in

39
00:02:31,160 --> 00:02:36,600
der Schweiz verwenden KI nicht,
was schon sehr hohe Zahlen sind

40
00:02:36,600 --> 00:02:38,600
meiner Meinung nach wo der
Eintritt eigentlich in die Welt

41
00:02:38,600 --> 00:02:42,000
sehr gering ist.
Viele Firmen stehen an dem

42
00:02:42,000 --> 00:02:46,080
Punkt, dass sie unkontrolliert
in Anführungszeichen einfach mal

43
00:02:46,400 --> 00:02:50,320
JGPT Tools zum Beispiel also
ähnliche Tools oder JGPT an sich

44
00:02:50,480 --> 00:02:53,120
einfach mal den Mitarbeitern zur
Verfügung gestellt haben oder

45
00:02:53,200 --> 00:02:55,600
Mitarbeiter verwenden das selber
ohne.

46
00:02:56,160 --> 00:02:58,000
Irgendwelche Strukturen oder
sonst was.

47
00:02:58,400 --> 00:03:01,600
Und auch dort ist das Potenzial
und das Wissen eher sehr

48
00:03:01,600 --> 00:03:05,480
limitierte Mitarbeiter was das
angeht und das ist so der Status

49
00:03:05,480 --> 00:03:07,840
eben, wo hauptsächlich bei den
meisten Firmen das sein.

50
00:03:08,000 --> 00:03:09,360
Eben.
Was heißt das, wenn ein

51
00:03:09,360 --> 00:03:12,400
Unternehmen sagt, wir benutzen
KI, dann heißt das, dass die

52
00:03:12,400 --> 00:03:17,120
Assistentin vom Chef mal mit
JGPT irgendwas recherchiert hat,

53
00:03:17,120 --> 00:03:17,920
oder?
Genau.

54
00:03:17,920 --> 00:03:18,960
Ja.
Es geht darum, dass sie

55
00:03:18,960 --> 00:03:21,960
vielleicht ja die JGPT gratis
Version oder die Ko piler

56
00:03:21,960 --> 00:03:25,200
Version haben und dann?
Da irgendwelche Daten hochladen,

57
00:03:25,200 --> 00:03:28,120
Mails und plötzlich super gute
Mails schreiben und dann kommt

58
00:03:28,120 --> 00:03:31,040
plötzlich der sie und sagt der
Assistent in deinem Beispiel,

59
00:03:31,120 --> 00:03:34,560
warum schreibst du plötzlich so
gute E Mails und das ist so der

60
00:03:34,560 --> 00:03:37,280
Status quo wo dauernd auch n
bisschen Awareness schafft in

61
00:03:37,280 --> 00:03:38,800
dem Moment.
Ja, aber ich glaube, das ist ja

62
00:03:38,800 --> 00:03:41,200
heute fast überall so.
Das spricht sich um, was man

63
00:03:41,200 --> 00:03:44,640
machen kann, aber es ist auch n
bisschen so Wildwuchs, also dass

64
00:03:44,640 --> 00:03:47,920
man da.
Ja, so mit einem mehr oder

65
00:03:47,920 --> 00:03:52,920
weniger gefährlichen Halbwissen
drauf los Rommtet und glaube,

66
00:03:52,920 --> 00:03:59,600
dass wenn ihr dann da aktiv
werdet, kann das doch viel in

67
00:03:59,680 --> 00:04:02,720
viel geordnete Bahnen und viel
gelenkt werden und viel

68
00:04:02,760 --> 00:04:04,800
effizienter werden.
Stell ich mir vor.

69
00:04:05,080 --> 00:04:08,240
Mhm.
Also wie wir das sehen, ist

70
00:04:09,360 --> 00:04:12,560
Unternehmen.
Man also Unternehmen, die offen

71
00:04:12,560 --> 00:04:16,480
genug sind, mit KKI zu
adoptieren und mach und

72
00:04:16,480 --> 00:04:19,519
mittlerweile begreifen, dass die
meisten Firmen, dass das der

73
00:04:19,519 --> 00:04:22,800
Fall ist, haben das Problem,
dass sie nicht wissen, wo sie

74
00:04:22,800 --> 00:04:24,240
anfangen sollen.
Also es ist komplett

75
00:04:24,240 --> 00:04:28,280
unstrukturiert und immer wenn
ich mit CEO spreche, kommt dann

76
00:04:28,280 --> 00:04:31,120
die gleiche Antwort.
Ja, also wir warten, dass die

77
00:04:31,120 --> 00:04:34,880
Abteilungen mit Anwendungsfällen
zu uns kommen, sodass wir dann

78
00:04:34,880 --> 00:04:38,640
diese Valuieren und priorisieren
können, aber es kommt nichts.

79
00:04:39,120 --> 00:04:42,880
Das ist immer der Status quo.
Also die Hürde ist ziemlich hoch

80
00:04:42,880 --> 00:04:44,960
und und vielleicht müsste man
das Ganze ein bisschen mehr

81
00:04:44,960 --> 00:04:47,840
enzon angehen oder wie?
Was schlagt ihr vor, wie geht

82
00:04:47,840 --> 00:04:50,560
ihr wie welche zu welchem
Vorgehen ratet ihr?

83
00:04:50,560 --> 00:04:53,840
Ja, wir haben gemerkt, dass es
erstmal Sinn macht, dass das

84
00:04:53,840 --> 00:04:57,520
Management die Sprache KI
spricht, wie wir das schaffen,

85
00:04:57,520 --> 00:05:01,520
ist, indem wir Workshops geben,
beispielsweise wo wir wirklich

86
00:05:01,520 --> 00:05:05,120
Anwendungsfälle aus dem Alltag
vom Management nehmen und diese

87
00:05:05,120 --> 00:05:07,440
mit den geeigneten KI Tools
dann.

88
00:05:08,080 --> 00:05:11,200
Dem Management präsentieren in
einem in einem Workshop, wo wir

89
00:05:11,200 --> 00:05:13,400
halt vorbereiten, diese Sachen
anschauen und die richtigen

90
00:05:13,400 --> 00:05:16,400
Tools als werden Anwendungsfälle
et cetera und dann hands on das

91
00:05:16,400 --> 00:05:19,920
beibringen und es und vorher ist
uns auch wichtig, dass wir bei

92
00:05:19,920 --> 00:05:23,920
vor allem was generative KI ist,
dass wir zeigen warum, wie

93
00:05:23,920 --> 00:05:27,280
funktioniert das auf einer
Metaebene und was sind die

94
00:05:27,280 --> 00:05:31,200
Risiken und warum ist das Tool
so, wie verhält sich das Tool,

95
00:05:31,200 --> 00:05:34,160
wie es sich verhält.
Also ein Grundwissen zu

96
00:05:34,160 --> 00:05:37,040
aufzubauen und auch so prompting
Techniken et cetera, damit sie

97
00:05:37,040 --> 00:05:39,440
nachher, wenn Sie die
verschiedenen Tools anwenden,

98
00:05:39,440 --> 00:05:41,520
plötzlich im Workshop auch
wirklich verstehen, warum

99
00:05:41,520 --> 00:05:43,800
bekomme ich was, ich bekomme
einfach ein besseres Verständnis

100
00:05:43,800 --> 00:05:47,600
dazu zu zu aufzustellen und wenn
das abgeschlossen ist, spricht

101
00:05:47,600 --> 00:05:50,160
man plötzlich KI, also
generative KIS, sie verstehen,

102
00:05:50,160 --> 00:05:52,320
ah, ich kann Texter, Bilder et
cetera generieren.

103
00:05:52,800 --> 00:05:56,480
Und dann geht es rüber, meistens
in die strategische, ja eben

104
00:05:56,480 --> 00:05:58,760
eigentlich verbinden.
Was verbinden wir das mit einer

105
00:05:58,760 --> 00:06:01,760
strategischen Komponente, wo wir
dann im Prinzip Hausaufgaben

106
00:06:01,760 --> 00:06:04,480
gehen, so Leitplanken setzen,
strategische und einen

107
00:06:04,480 --> 00:06:07,320
Schwerpunkt setzen wollen, wo
wir dann zusammen mit dem mit

108
00:06:07,320 --> 00:06:09,880
dem Management im Prinzip ne
Strategie entwickeln wollen für

109
00:06:09,880 --> 00:06:13,440
das Unternehmen und gleichzeitig
dort fangen wir meistens an, und

110
00:06:13,440 --> 00:06:16,560
das ist immer das Tollste auf
der Abteilungsebene mit dem

111
00:06:16,560 --> 00:06:18,680
gleichen Konzept in
Anwendungsfällen und richtigen

112
00:06:18,680 --> 00:06:22,400
Tools die Leute zu trainieren,
und dann fängt die Magie an.

113
00:06:22,880 --> 00:06:25,520
Wenn man es richtig, also wir,
ich mach das wirklich gerne, es

114
00:06:25,520 --> 00:06:27,520
macht mir Spaß und es gibt
nichts Schöneres, als aus dem

115
00:06:27,520 --> 00:06:30,400
Raum zu laufen und alle Rennen
zu dem Platz zurück.

116
00:06:30,400 --> 00:06:35,760
Nach dem Workshop und verwenden
das Tool und plötzlich formieren

117
00:06:35,760 --> 00:06:38,720
sich Gruppen und man tauscht
Wissen auf und Anwendungsfälle

118
00:06:38,720 --> 00:06:40,640
ploppern plötzlich hoch und das
macht echt Spaß.

119
00:06:41,120 --> 00:06:45,520
Also er infiziert die Leute auf
ne positive Weise mit dem KI

120
00:06:45,840 --> 00:06:48,160
Virus.
Also ich glaube es geht ja auch

121
00:06:48,160 --> 00:06:51,520
wahrscheinlich in der in der
Chefetage darum erstmal auch

122
00:06:51,680 --> 00:06:57,040
aufzuzeigen, dass was man mit KI
alles machen kann, wo es überall

123
00:06:57,040 --> 00:06:59,360
effizient eingesetzt werden kann
und.

124
00:07:01,200 --> 00:07:04,800
Das ist nicht ich nehm an, da
geht es nicht los, dass ihr

125
00:07:04,800 --> 00:07:07,040
sagt, ihr müsst jetzt erstmal
einfach die Theorie lernen,

126
00:07:07,440 --> 00:07:10,080
bevor man in die Praxis geht,
sondern ihr gebt denen schon

127
00:07:10,240 --> 00:07:13,520
gute Beispiele.
Ja, also wir sind der Meinung,

128
00:07:13,520 --> 00:07:16,400
dass es halt viele Firmen sind,
super strategisch und denken

129
00:07:16,400 --> 00:07:17,600
einen einen Schritt nach dem
anderen.

130
00:07:17,920 --> 00:07:22,160
Das ist der falsche Ansatz, man
muss einem kurz 3040 Minuten

131
00:07:22,160 --> 00:07:25,040
bisschen Theorie wissen über KI,
aber wir reden da über die KI an

132
00:07:25,040 --> 00:07:27,240
sich, wie es funktioniert,
nachher geht es wirklich hands

133
00:07:27,240 --> 00:07:30,120
on in die Sachen rein.
Damit man einfach das erlebt und

134
00:07:30,120 --> 00:07:32,880
weiß, um was es sich handelt.
Und dass man auch von

135
00:07:32,880 --> 00:07:34,960
strategischer Perspektive nicht
zu lange wartet, sondern

136
00:07:34,960 --> 00:07:37,920
wirklich auch die Leute, die
Mitarbeiter dazu auffordert, das

137
00:07:37,920 --> 00:07:40,560
zu verwenden.
Mit diesen allgemeinen Tools,

138
00:07:40,560 --> 00:07:44,360
die jedem zur Verfügung stehen.
Und dann kann man anfangen,

139
00:07:44,360 --> 00:07:46,800
langfristig mittelfristig zu
denken.

140
00:07:46,880 --> 00:07:49,520
Die Frage, die sich da stellen
ist, will ich größere Projekte

141
00:07:49,520 --> 00:07:52,320
selber bauen oder gibt es schon
Lösungen da draußen für mein

142
00:07:52,320 --> 00:07:55,880
bestimmtes Problem, aber so das
allgemeine schnelle allgemeine

143
00:07:55,880 --> 00:08:00,160
KI Tools die ich behaupte zu.
Für in sehr vielen, also vor

144
00:08:00,160 --> 00:08:02,480
allem in Bürojobs, jetzt halt
Anwendung finden kann.

145
00:08:02,480 --> 00:08:05,360
Bereits mit Chat, GBT oder sonst
welchen Tools schon sehr gut

146
00:08:05,360 --> 00:08:07,280
abdecken und da sollte man nicht
so lange warten.

147
00:08:08,000 --> 00:08:10,920
Gibt es da auch gewisse
Vorbehalte gegen die ankämpfen

148
00:08:10,920 --> 00:08:12,240
muss?
Also ich weiß das zum Beispiel

149
00:08:12,240 --> 00:08:14,720
ja, wenn ich über über KI
schreibe, dass da sehr viele

150
00:08:14,960 --> 00:08:17,280
Kommentare nachher kommen zu den
Artikeln.

151
00:08:17,680 --> 00:08:24,000
Die so bisschen gezeichnet sind
von Weltuntergang bis

152
00:08:24,000 --> 00:08:28,960
Weltherrschaft und Verdummung
der Menschheit, stoße da auch

153
00:08:28,960 --> 00:08:30,520
auf Widerstand.
Ich mal kann mir vorstellen,

154
00:08:30,520 --> 00:08:33,600
dass das in einem Unternehmen
nicht ganz heterogen, alle immer

155
00:08:33,600 --> 00:08:36,320
gleich gut alles gut finden,
sondern dass da vielleicht auch

156
00:08:36,400 --> 00:08:40,039
gewisser Widerstand herrscht.
Ja, ist ein sehr guter Punkt und

157
00:08:40,039 --> 00:08:43,400
ein Thema, dass ich immer wieder
aufgreife oder hauptsächlich die

158
00:08:43,400 --> 00:08:49,320
Kunden damit kommen die Person.
Die mit uns kollaboriert ist die

159
00:08:49,320 --> 00:08:52,800
Person, die motiviert ist und
sieht, dass es Potenzial hat.

160
00:08:52,800 --> 00:08:55,040
Das ist natürlich nicht für alle
so im Unternehmen, wie du gesagt

161
00:08:55,040 --> 00:08:57,640
hast.
Warum sind da nicht alle diese

162
00:08:57,640 --> 00:09:01,120
Motivation, ja verschiedene
Gründe, manche denken, ich bin

163
00:09:01,120 --> 00:09:03,520
zu alt dafür, warum soll ich das
lernen, also vor allem

164
00:09:03,520 --> 00:09:06,880
Seniorengruppe, ich mach das so
statt Ewigkeiten, andere sind

165
00:09:06,880 --> 00:09:12,680
der Meinung das ist zu
kompliziert, ich verstehe das

166
00:09:12,680 --> 00:09:14,760
sowieso nicht, warum soll ich
das anwenden?

167
00:09:14,960 --> 00:09:19,440
Andere haben eine Angst davor,
ihren Job zu verlieren.

168
00:09:19,440 --> 00:09:22,960
Wenn Sie jetzt sich mit dem in
konfrontiert, sie mit dem statt,

169
00:09:22,960 --> 00:09:26,640
statt es anders anzusehen.
Das sind so die Komponenten und

170
00:09:26,640 --> 00:09:30,440
auch die Komponente des ich soll
es denkt nur für mich, die hab

171
00:09:30,440 --> 00:09:32,000
ich.
Zum Glück hab ich auch schon

172
00:09:32,000 --> 00:09:35,280
gehabt ehrlich gesagt aber das
Bau ich schon bei bei den

173
00:09:35,280 --> 00:09:38,880
Workshops wenn ich sie gebe
explizit ein, dass man selbst

174
00:09:38,880 --> 00:09:41,080
denken muss und das nicht ein
das ist einfach nicht die ganze

175
00:09:41,080 --> 00:09:44,040
Denker Arbeit abnimmt.
Ich beantworte das so im Fliegen

176
00:09:44,040 --> 00:09:47,160
eigentlich schon dort drin.
Aber ja, das sind so diese 45

177
00:09:47,160 --> 00:09:49,040
Punkte, die so oft das hören,
diesen Bereich.

178
00:09:49,360 --> 00:09:53,520
Aber bevor ihr loslegt, dann
macht ihr diesen KI Readiness

179
00:09:53,520 --> 00:09:56,160
Check.
Kannst du da in Grundzügen sagen

180
00:09:56,160 --> 00:09:59,360
was was genau prüft ihr da oder
schaut ihr da an?

181
00:09:59,640 --> 00:10:04,160
Mhm, also wir haben da diese
diese Studie, also diese

182
00:10:04,160 --> 00:10:07,440
Masterarbeit jetzt begleitet,
die wir an der Studie ummünzen

183
00:10:07,440 --> 00:10:12,240
wollen und aus der akademischen
Sicht ist die Motivation ein.

184
00:10:12,880 --> 00:10:19,040
Sogenanntes Reifegrad Modell
wollten wir etablieren, was

185
00:10:19,040 --> 00:10:22,000
unsere Philosophie
widerspiegelt.

186
00:10:22,000 --> 00:10:26,240
Korrekt, und das ist ein
Unternehmen, muss ein gewisses

187
00:10:26,240 --> 00:10:29,920
Grad an einen gewissen Grad an
Digitalisierung zuerst haben,

188
00:10:30,080 --> 00:10:35,400
bevor es KI anwenden kann.
Und basierend auf dem haben wir

189
00:10:35,400 --> 00:10:38,720
so n Reifegradmodell etabliert,
wo sich jeder im Prinzip, man

190
00:10:38,720 --> 00:10:42,720
hat 4 Stufen Reifegrad heißt man
hat Level 0, man macht gar

191
00:10:42,720 --> 00:10:44,320
nichts in diesem Bereich bis
Level 4.

192
00:10:44,440 --> 00:10:46,840
Ich bin Experte in diesem
Bereich über verschiedene

193
00:10:46,840 --> 00:10:50,200
Dimensionen und man kann sich
dann sich selbst evaluieren und

194
00:10:50,200 --> 00:10:54,960
man bekommt so einen einen
Score, einen eine ja genau raus

195
00:10:55,280 --> 00:10:58,880
und wir haben halt diesen dualen
Ansatz wo wir Digitalisierung

196
00:10:59,040 --> 00:11:02,480
betrachten und KI.
Über die gleichen Dimensionen

197
00:11:02,480 --> 00:11:05,560
aufeinander aufbauen und das
hilft sehr schnell ein

198
00:11:05,560 --> 00:11:08,760
Unternehmen, einen ersten Blick
zu bekommen und einen

199
00:11:08,760 --> 00:11:11,600
strukturierten Blick, vor allem
wo sie stehen, genau.

200
00:11:12,640 --> 00:11:15,440
Und wie, wo, wo seid ihr da im
Moment?

201
00:11:15,440 --> 00:11:17,760
Wie viele Unternehmen habt ihr
schon angeschaut oder geht es

202
00:11:17,760 --> 00:11:19,920
erst los?
Also die.

203
00:11:21,360 --> 00:11:26,560
Die Master, die Masterstudentin,
die das die das mit uns gemacht

204
00:11:26,560 --> 00:11:29,280
hat, die ne tolle Arbeit gemacht
hat, diesem Bereich ist jetzt

205
00:11:29,280 --> 00:11:32,720
schon ich glaub 6 Monate 34
Monate dran gewesen im Ganzen

206
00:11:32,880 --> 00:11:37,920
der hat sich genau verfolgt ganz
nahe und das hat jetzt vor ich

207
00:11:37,920 --> 00:11:40,800
glaub eineinhalb Monaten wurden
wir fertig mit dem ja.

208
00:11:41,440 --> 00:11:44,960
Und sind dann raus auf dem auf
den Markt sag ich mal mit dieser

209
00:11:44,960 --> 00:11:48,080
mit dieser Umfrage haben
mittlerweile um die 250

210
00:11:48,080 --> 00:11:52,560
Antworten und die Sache war, man
muss 8 Minuten investieren um

211
00:11:52,560 --> 00:11:54,280
das auszufüllen.
So, so kurz geht das nur.

212
00:11:54,320 --> 00:11:57,760
Ja, ja, 8 Minuten kann man das
kurz ausfüllen und dann bekommen

213
00:11:57,760 --> 00:12:00,960
und wir wollten halt den Leuten
eine Motivation geben, nicht nur

214
00:12:00,960 --> 00:12:04,640
ihre Antworten für eine Studie
zu geben, die sehr spannend ist

215
00:12:04,640 --> 00:12:07,920
für den schweizerischen Markt,
dass man versteht, wo KMU stehen

216
00:12:08,080 --> 00:12:11,320
in der Digitalisierungs und KI
Bereitschaft, sondern.

217
00:12:11,400 --> 00:12:15,800
Man wie, wie wollten den Leuten
wir auch individuell aufzeigen,

218
00:12:15,800 --> 00:12:19,800
was KI kann und haben dafür wir
einen einen Report generiert.

219
00:12:19,800 --> 00:12:22,880
Das heißt, wenn man die Fragen
ausfüllt, bekommt man via Mail

220
00:12:22,880 --> 00:12:25,360
von uns dann einen seinen
Maßgeschneidern individuellen

221
00:12:25,360 --> 00:12:28,880
Report anhand der Antworten das
aufzeigt, wo man steht auf der

222
00:12:28,880 --> 00:12:32,320
Digitalisierungsebene, auf der
KI Ebene und mit genauen

223
00:12:32,320 --> 00:12:35,040
Handlungsempfehlungen und das
wird alles von KI anhand von

224
00:12:35,040 --> 00:12:37,880
unseren Instruktionen schön
generiert und schön PDF und die

225
00:12:37,880 --> 00:12:40,400
Leute fanden das noch spannend,
vor allem Leute die noch keinen

226
00:12:40,400 --> 00:12:43,120
so ein strukturierten.
Ansatz haben bezüglich dieser.

227
00:12:43,200 --> 00:12:47,120
Thematik also es gibt schon mal
einen Überblick wo man steht und

228
00:12:47,600 --> 00:12:50,520
wie war die wie, wie waren die
bisherigen Reaktionen, waren die

229
00:12:50,520 --> 00:12:53,040
Leute überrascht, dass sie
sagen, wir wussten nicht, dass

230
00:12:53,040 --> 00:12:56,160
wir so gut oder so schlecht sind
oder wie haben die reagiert?

231
00:12:56,560 --> 00:13:00,560
Ja, es gab beides.
Also Leute, ja spannend, die

232
00:13:00,560 --> 00:13:03,280
spannende Ansatz.
Ja, ich dachte mir schon, dass

233
00:13:03,280 --> 00:13:06,080
wir dort stehen.
Die Handlungsempfehlungen

234
00:13:06,080 --> 00:13:07,920
klingen auch toll, spannend.
Und dann kommen wir ins

235
00:13:07,920 --> 00:13:11,600
Gespräch, andere finden das
super cool, weil sie eben

236
00:13:12,000 --> 00:13:15,720
komplettstruktur keine Struktur
haben oder plötzlich anhand der

237
00:13:15,720 --> 00:13:18,640
Fragen gemerkt haben, da ist ja
noch viel mehr möglich und auch

238
00:13:18,720 --> 00:13:21,680
die Handlungsempfehlung geben
Ihnen klare Steps priorisiert,

239
00:13:21,680 --> 00:13:25,600
was sie als nächstes angehen
sollen und das war ist schon

240
00:13:25,600 --> 00:13:26,800
spannend das.
Zu helfen.

241
00:13:26,800 --> 00:13:27,960
Also habe ich es richtig
verstanden.

242
00:13:27,960 --> 00:13:30,880
Es ist gleichzeitig eine eine
Studie Mhm, ne wissenschaftliche

243
00:13:30,880 --> 00:13:33,680
Studie und gleichzeitig ist es
aber auch wie ein, sagen wir,

244
00:13:33,680 --> 00:13:37,200
ein Einstiegs Opposition.
Das Instrument, wo er dann eine

245
00:13:37,200 --> 00:13:40,000
Dienstleistung anbietet.
Ja, es ist alles for Free,

246
00:13:40,000 --> 00:13:44,400
eigentlich also, um es ganz
aufzurollen, aus der

247
00:13:44,640 --> 00:13:48,240
akademischen Motivation wollten
wir eben ein neues Modell in die

248
00:13:48,240 --> 00:13:50,960
akademische Welt bringen, das
Digitalisierung und KI

249
00:13:50,960 --> 00:13:52,480
miteinander abdeckt,
aufeinander.

250
00:13:52,720 --> 00:13:56,440
Das andere war noch, es gibt 34
Gramm Modelle schon da draußen,

251
00:13:56,440 --> 00:14:00,720
die sind sehr.
Sektorspezifisch zum Beispiel

252
00:14:00,720 --> 00:14:03,600
Manufacturing oder irgendwie
Software Engineering.

253
00:14:03,840 --> 00:14:07,600
Ganz spezifische Modelle, aber
dann ist es immer nur KI oder

254
00:14:07,600 --> 00:14:10,800
Digitalisierungs oder die KI
Reifegrad Modelle sind dann

255
00:14:10,800 --> 00:14:15,520
komplett.
Völlig zu zu weit hergeholt

256
00:14:15,520 --> 00:14:18,080
also?
Komplett also schon 20 Jahre in

257
00:14:18,080 --> 00:14:20,640
der Zukunft und die
Digitalisierungsmodelle diesen

258
00:14:20,640 --> 00:14:23,680
Leiter mittlerweile ein bisschen
outdated und das wollten wir mal

259
00:14:23,680 --> 00:14:26,640
verbinden und auch so machen,
dass jeder Sektor sich

260
00:14:26,640 --> 00:14:29,640
angesprochen fühlt und dann
wollten wir auch etwas machen,

261
00:14:29,640 --> 00:14:33,280
dass viele von diesen reifegramm
Modellen passieren, auf

262
00:14:33,280 --> 00:14:35,720
Interviews mit den CEOS oder
sonst was, und da muss man

263
00:14:35,720 --> 00:14:39,200
anhand von Antworten irgendwie
versuchen, da ein Muster zu

264
00:14:39,200 --> 00:14:41,400
erkennen zwischen allen
Antworten anhand von Text im

265
00:14:41,400 --> 00:14:44,480
Prinzip.
Und wir wollten anhand von

266
00:14:44,480 --> 00:14:48,240
diesen 4 Stufen Prinzip einen
wirklichen Zahlenwert haben, der

267
00:14:48,240 --> 00:14:51,840
uns erlaubt, eigentlich zahlen
Durchschnitte zu nehmen und

268
00:14:51,840 --> 00:14:54,240
wirklich das Zeug miteinander
richtig zu vergleichen und eben

269
00:14:54,240 --> 00:14:57,880
für diesen Level 0 bis Level 4
ist dieser Ansatz, der uns

270
00:14:57,880 --> 00:15:00,800
erlaubt über multiple
Dimensionen, über diese KI und

271
00:15:00,800 --> 00:15:04,240
Digitalisierungsgeschichte das
anzugehen und mit dem wollten

272
00:15:04,640 --> 00:15:07,840
wir Skalierbarkeit erreichen,
dass wir halt verschiedene

273
00:15:07,840 --> 00:15:10,760
Sektoren angehen können mit
einem einfachen Konzept, das

274
00:15:10,760 --> 00:15:12,480
nicht komplex ist.
Das heißt die Sprache.

275
00:15:12,960 --> 00:15:14,400
Durfte auch nicht zu schwierig
sein.

276
00:15:14,560 --> 00:15:17,200
Die Dimension musste sich jeder
angesprochen fühlen, auch so

277
00:15:17,200 --> 00:15:20,160
ausgewählt, dass, egal wer das
beantwortet, von einer Firma

278
00:15:20,240 --> 00:15:22,800
ungefähr das beantworten kann,
von der Hilfe her.

279
00:15:22,800 --> 00:15:25,360
Also es macht keinen Sinn, in
megatechnische Fragen einzugehen

280
00:15:25,600 --> 00:15:28,200
und das ist uns da gelungen.
Und jetzt, was wollen wir dem

281
00:15:28,200 --> 00:15:30,160
Erreichen aus der
Studieperspektive, wenn wir das

282
00:15:30,160 --> 00:15:33,680
noch weiterverfolgen?
Die einfach verhelfen, also die

283
00:15:33,680 --> 00:15:37,760
KMUS machen 99% aller KMUS,
aller Firmen aus der Schweiz,

284
00:15:38,000 --> 00:15:43,040
66% aller Leute sind in KMUS
angestellt und nur 60% der KMUS

285
00:15:43,040 --> 00:15:46,240
verwenden KI und wir wollten mit
dem wie einen Einblick geben,

286
00:15:46,240 --> 00:15:49,680
warum ist das der Fall und wie
kann man das eigentlich lösen,

287
00:15:49,840 --> 00:15:52,640
sei es jetzt auf auf
Regierungsebene, dass da

288
00:15:52,640 --> 00:15:54,800
irgendwelche Anreize oder
Unterstützung gesetzt werden

289
00:15:55,040 --> 00:15:57,680
oder auch für andere Firmen, die
in diesem Bereich tätig sind

290
00:15:57,680 --> 00:16:00,560
oder für die Firmen selber.
Ja, seid ihr da mit den

291
00:16:00,560 --> 00:16:02,280
Erkenntnissen?
Gibt es da schon irgendwas, was

292
00:16:02,280 --> 00:16:04,720
wir haben?
Ja, also die die Master

293
00:16:05,040 --> 00:16:07,920
Studentin hat da mal die erste
Valuation gemacht anhand von den

294
00:16:07,920 --> 00:16:10,440
ersten 77 Antworten die sie hat.
Das ist noch nicht

295
00:16:10,440 --> 00:16:16,040
repräsentativ, weil sie muss
abgeben und da war es noch

296
00:16:16,040 --> 00:16:19,640
spannend mal Einblick dazu rein
zu bekommen, wo wo wie Firmen

297
00:16:19,640 --> 00:16:23,760
stehen, beispielsweise wenn du
über also was Digitalisierung

298
00:16:23,760 --> 00:16:28,080
angeht sind Leute.
Also die Firmen beim Wert von

299
00:16:28,080 --> 00:16:31,440
22, also Level 0 heißt ich hab
noch gar keine Digitalisierung,

300
00:16:31,440 --> 00:16:35,040
ich hab ein Papier Level 1 heißt
OK, ich hab mich angefangen mit

301
00:16:35,040 --> 00:16:38,320
dem auseinanderzusetzen und
Level 2 heißt ich hab mich

302
00:16:38,320 --> 00:16:40,600
langsam etabliert in diesem
Bereich, Level 3 ist schon

303
00:16:40,600 --> 00:16:43,760
relativ gut und 4 ich bin ein
Profi und die meisten in die

304
00:16:43,760 --> 00:16:46,520
Digitalisierungswelt das ist
Durchschnittswert über alle

305
00:16:46,520 --> 00:16:49,920
Dimensionen sind bei einer 2 rum
also sie haben so das was sie

306
00:16:49,920 --> 00:16:53,520
brauchen und es reicht ihnen und
mehr gibt es selten was KI

307
00:16:53,760 --> 00:16:56,960
angeht sind sie eher beim Wert.
1.

308
00:16:56,960 --> 00:16:59,400
Ich hab mich mal langsam
angefangen damit zu befassen.

309
00:16:59,400 --> 00:17:02,160
Ein Licht, ein bisschen drüber,
das ist so mal auf dieser Ebene

310
00:17:02,320 --> 00:17:04,160
nicht.
WM geht, was auch sich

311
00:17:04,640 --> 00:17:06,480
widerspiegelt mit den vielen
Gesprächen, die wir in

312
00:17:06,480 --> 00:17:09,440
Unternehmen haben, also schon
bereits mit diesen Resultaten,

313
00:17:09,440 --> 00:17:15,200
genau.
Also da seid ihr seid ihr ja gut

314
00:17:15,200 --> 00:17:19,240
unterwegs, denk ich mal so wie
viele, wie viele Firmen werden

315
00:17:19,240 --> 00:17:22,119
noch angeschaut oder?
Das Ziel ist, dass wir eine

316
00:17:22,119 --> 00:17:25,200
große Abdeckung haben, damit wir
auch genügend Zahlen haben und.

317
00:17:25,400 --> 00:17:28,079
Klare statistische Signifikanten
aufzuzeigen, hast du aus

318
00:17:28,079 --> 00:17:32,240
Akademie gesprochen.
Man kann über den einen Link,

319
00:17:32,240 --> 00:17:35,840
also LEAN minus.
F einblenden.

320
00:17:35,840 --> 00:17:38,440
Können Sie die einblenden?
Perfekt zu machen, einfach nur,

321
00:17:38,440 --> 00:17:41,600
da kann man das jetzt ausfüllen,
dass mit der Uni Basel da

322
00:17:41,600 --> 00:17:43,680
zusammen mit der Masterstudentin
ist es promotet.

323
00:17:44,160 --> 00:17:47,200
Und wenn ich da Werbung machen
darf, einfach nicht ausfüllen

324
00:17:47,200 --> 00:17:48,800
und es hilft.
Halt.

325
00:17:48,800 --> 00:17:50,600
Ist ja, ist ja gratis.
Also man kann ja nur davon.

326
00:17:50,600 --> 00:17:52,480
Profitieren genau der Grund?
Genügend Antworten.

327
00:17:52,480 --> 00:17:56,320
Muss ja dann.
Es gibt keine versteckte Gebühr.

328
00:17:56,320 --> 00:17:58,320
Oder ganz gar nicht.
Macht das wirklich aus?

329
00:17:58,480 --> 00:18:00,360
Was ist unsere Motivation,
vielleicht weil du das vorhin

330
00:18:00,360 --> 00:18:03,400
gefragt hast?
Einerseits Einblick zu bekommen

331
00:18:03,400 --> 00:18:05,920
in die ganze Welt, damit wir
wissen, wo wir ansetzen müssen,

332
00:18:06,080 --> 00:18:08,320
bei Firmen, also wo, wie wir sie
unterstützen können,

333
00:18:08,320 --> 00:18:10,320
andererseits natürlich als
Marketingkonzept.

334
00:18:11,520 --> 00:18:14,160
Und das ist so die
Hauptmotivation für uns, einfach

335
00:18:14,160 --> 00:18:16,720
Einblick zu bekommen.
Wo sind die Unternehmen und wir

336
00:18:16,720 --> 00:18:18,560
sinten das.
Und wenn Leute Lust haben, das

337
00:18:18,560 --> 00:18:19,920
genau zu besprechen, sind wir
da.

338
00:18:20,240 --> 00:18:23,360
Aber der Report, der KI
generiert wird, der bekommt man

339
00:18:23,360 --> 00:18:25,920
for Free und bekommt einen guten
ersten Einblick in die

340
00:18:25,920 --> 00:18:27,560
Geschichte.
Wie oft hört ihr denn, dass die

341
00:18:28,480 --> 00:18:34,240
Unternehmen sagen oder die
Unternehmensleitungen sagen, ja,

342
00:18:34,240 --> 00:18:37,120
wir brauchen das in unserer
Branche oder in unserem Geschäft

343
00:18:37,120 --> 00:18:38,640
gar nicht, weil bisher hat es ja
auch.

344
00:18:39,120 --> 00:18:41,120
Ohne KI alles bestens
funktioniert.

345
00:18:42,160 --> 00:18:48,320
Ha, das ist extrem
firmengrößenabhängig gesagt,

346
00:18:49,280 --> 00:18:57,040
aber auch da, es kommt drauf an.
Es gibt Firmen wo.

347
00:18:57,680 --> 00:19:02,000
Die relativ klein sind und
sagen, OK ich ein JGBT Kurs

348
00:19:02,000 --> 00:19:04,240
könnte mir helfen.
Ich hab keine Ahnung, der

349
00:19:04,240 --> 00:19:06,240
Bereich die sind sehr offen
dafür.

350
00:19:06,400 --> 00:19:08,840
Es gibt aber gleich große Firmen
im anderen Spektrum die sagen

351
00:19:08,840 --> 00:19:10,840
Nein das brauche ich nicht,
warum soll ich das so machen,

352
00:19:10,840 --> 00:19:13,760
ich mach das schon die ganze
Zeit so klare Muster kenne ich

353
00:19:13,760 --> 00:19:16,360
leider nicht, ich kenne nur ein
Muster, je größer ein etabliert

354
00:19:16,360 --> 00:19:19,680
das Unternehmen ist desto mehr
Struktur ist vorhanden, was sich

355
00:19:19,680 --> 00:19:23,200
auch mit den Ergebnissen des der
Studie da aufzeigen je

356
00:19:23,200 --> 00:19:27,760
strukturierter das Ganze ist,
desto mehr Fokus wird auf AI

357
00:19:27,760 --> 00:19:30,960
gelegt.
Das heißt, das war relativ

358
00:19:30,960 --> 00:19:33,800
spannend, macht auch Sinn
eigentlich, weil die Unternehmen

359
00:19:33,800 --> 00:19:36,400
natürlich Kapazitäten haben,
sich damit auseinanderzusetzen

360
00:19:36,400 --> 00:19:39,040
und die sehen tendenziell mehr
das Potenzial oder haben mehr

361
00:19:39,040 --> 00:19:43,960
Wettbewerbsdruck sag ich mal so.
Wie oft, wie stark ist denn das

362
00:19:43,960 --> 00:19:45,360
Thema?
Haben wir in dem Podcast auch

363
00:19:45,360 --> 00:19:47,920
schon gesprochen.
Wenn ich sag, ist aus deiner

364
00:19:47,920 --> 00:19:51,360
Sicht, wie wichtig ist aus
deiner Sicht die Voraussetzung,

365
00:19:51,360 --> 00:19:55,120
dass da geordnete
Datenstrukturen?

366
00:19:56,160 --> 00:19:58,880
Vorhanden sind und dass man
überhaupt oder kann man die

367
00:19:58,880 --> 00:20:02,560
ganze Digitalisierungsgeschichte
auch überspringen und dann was

368
00:20:02,560 --> 00:20:04,800
mit KI machen.
Es kommt sehr auf den

369
00:20:04,800 --> 00:20:08,560
Anwendungsfall drauf an und das
war etwas super Spannendes bei

370
00:20:08,560 --> 00:20:11,640
bei diesen ersten 77 antworten,
die wir bekommen haben,

371
00:20:11,640 --> 00:20:16,000
analysiert haben.
Alles was so Datengeschichten

372
00:20:16,000 --> 00:20:18,560
angeht haben haben sich die
Leute relativ gut evaluiert.

373
00:20:18,560 --> 00:20:20,400
Und zwar haben sie sich einen
Durchschnitt, einen Wert von

374
00:20:20,400 --> 00:20:24,240
2,37 gegeben, das heißt,
irgendwo zwischen ist ich hab

375
00:20:24,240 --> 00:20:27,520
mal die das Fundament bis ich
bin relativ gut bereit, was der

376
00:20:27,520 --> 00:20:29,840
höchste Wert war im Durchschnitt
von allen Dimensionen die wir

377
00:20:29,840 --> 00:20:32,480
angeschaut haben und da geht es
wirklich um wie verwendest du

378
00:20:32,480 --> 00:20:35,520
Daten, hast du eine gute
Datenstruktur um Einblicke in

379
00:20:35,520 --> 00:20:38,640
deine Firmenprozesse zu haben
und.

380
00:20:39,640 --> 00:20:43,120
Auf der anderen Seite, was KI
angeht und das Ausnutzen dieser

381
00:20:43,120 --> 00:20:47,040
Daten um irgendwie einen einen
Einblick über KI unterstützen zu

382
00:20:47,040 --> 00:20:50,000
haben, haben wir den tiefsten
Wert bekommen.

383
00:20:50,000 --> 00:20:53,760
Der tiefste Wert war irgendwo
bei knapp 1 oder unter 1.

384
00:20:53,760 --> 00:20:56,440
Also sie sind es erst am
Anschauen, das heißt man merkt

385
00:20:56,440 --> 00:21:00,320
einen Riesen, das war mir die
die Massestellen hat das

386
00:21:00,320 --> 00:21:02,640
sogenannt eine Digitalisierungs
und KI Lücke.

387
00:21:04,640 --> 00:21:07,040
Die aufzeigt, OK, an einer
Dimension sind sie zwar

388
00:21:07,040 --> 00:21:09,600
superstark, alle Firmen haben
sagen, Sie haben gute

389
00:21:09,600 --> 00:21:12,280
Datengrundlagen und Einblicke,
aber auf der anderen Seite

390
00:21:12,280 --> 00:21:15,120
verwenden Sie das in der in den
Daten und Einblickswelt

391
00:21:15,120 --> 00:21:17,280
verwenden Sie KI überhaupt
nicht, wo eigentlich KI am

392
00:21:17,280 --> 00:21:20,240
besten wäre und da hat sie die
größte Look entdeckt, was für

393
00:21:20,240 --> 00:21:25,360
uns sehr interessant war und die
Frage die zu beantworten kann

394
00:21:25,360 --> 00:21:27,320
sein.
OK, die Firmen sind sich nicht

395
00:21:27,320 --> 00:21:30,000
bewusst was sie mit diesen Daten
eigentlich anstellen können

396
00:21:30,320 --> 00:21:32,520
oder?
Die Firmen, ich glaub das ist

397
00:21:32,520 --> 00:21:35,120
eigentlich der Haupt oder die
Firmen denken es ist nicht, es

398
00:21:35,120 --> 00:21:37,600
hilft ihnen nichts, weil sie
wollen nicht und oder es ist zu

399
00:21:37,600 --> 00:21:40,640
komplex ist irgendwie KI
einzuführen, weil halt wenn man

400
00:21:40,640 --> 00:21:43,760
eigene Daten hat sind das eigene
Systeme und da irgendwie KI

401
00:21:43,760 --> 00:21:46,880
anzudocken ist die Annahme, dass
es immer sehr schwierig ist und

402
00:21:46,880 --> 00:21:48,600
macht keinen Sinn et cetera ich
wo da das die war.

403
00:21:48,600 --> 00:21:50,880
Ich würde jetzt vermuten, dass.
Es vielleicht daran liegt, wenn

404
00:21:50,880 --> 00:21:54,120
man gut, wenn man, wenn man da
aufgeräumte Daten hat, dass man

405
00:21:54,120 --> 00:21:57,600
da ja auch n Bewusstsein hat.
Für Daten, aber gleichzeitig

406
00:21:57,840 --> 00:22:01,320
vielleicht auch durch die die
Befürchtung, was man hört, wenn

407
00:22:01,320 --> 00:22:04,400
man das jetzt irgendwo durch
irgendwelche Sprachmodelle und

408
00:22:04,400 --> 00:22:07,840
Systeme laufen lässt, die
irgendwo über irgendwelche

409
00:22:07,840 --> 00:22:10,080
Server in USA oder in China
laufen.

410
00:22:10,480 --> 00:22:14,600
Dass man das ja da einfach diese
wohlgehüteten und sortierten

411
00:22:14,600 --> 00:22:18,880
Daten nicht einfach so rausgeben
möchte, dann auch Mhm, also auch

412
00:22:18,880 --> 00:22:22,480
an dem liegen ja, es also.
KI ist ja die Welt von KI ist

413
00:22:22,480 --> 00:22:24,400
relativ groß.
Wir haben die Generalitative KI

414
00:22:24,400 --> 00:22:27,440
wo, da muss man die Daten dann
nach Amerika schicken und sonst

415
00:22:28,000 --> 00:22:32,720
etwas und die normale KI, die es
seit je und je gab um einfach

416
00:22:32,720 --> 00:22:36,000
Prognosen zu machen anhand von
Mustern in den Daten, und das

417
00:22:36,000 --> 00:22:39,120
sind meistens Modelle die man
selber nehmen kann oder

418
00:22:39,120 --> 00:22:42,720
trainieren kann.
Ich finde, ich glaube es.

419
00:22:42,880 --> 00:22:45,960
Es fehlt ein Verständnis, was
Firmen, dass wir da, dass Firmen

420
00:22:45,960 --> 00:22:49,000
eigentlich das Potenzial nicht
genug verstehen, dass sie mit

421
00:22:49,000 --> 00:22:51,920
ihren eigenen Daten eigentlich
vielleicht sogar

422
00:22:52,080 --> 00:22:56,000
trendvoraussagen machen können,
wie ihr Geschäft oder wie

423
00:22:56,000 --> 00:22:58,400
wieviel Kunden sie in nächster
Zeit vielleicht akquirieren

424
00:22:58,400 --> 00:23:01,680
können oder wie wie ihre
Projekte laufen werden, wieviel

425
00:23:01,680 --> 00:23:04,600
Zeit oder wieviel Kosten sie
verursachen werden, wenn Firmen

426
00:23:04,600 --> 00:23:06,560
genügend Daten haben über der
Vergangenheit.

427
00:23:06,960 --> 00:23:10,440
Dann erkennt man meistens Muster
und man kann das Systeme mehr

428
00:23:10,440 --> 00:23:13,680
und mehr füttern und dafür
braucht man keine so großen KI

429
00:23:13,680 --> 00:23:16,680
Modelle von Amerika.
Ja die vereinfachen natürlich

430
00:23:16,680 --> 00:23:19,080
das Ganze wenn es um die
Interpretation gibt, aber es ist

431
00:23:19,080 --> 00:23:22,480
gut möglich, dass die Leute
diese diesen, dieses, diesen,

432
00:23:22,480 --> 00:23:24,920
diesen Vorurteile haben, dass
sie keine ihre Daten nicht

433
00:23:24,920 --> 00:23:26,560
schicken wollen, was vielleicht,
das ist auch.

434
00:23:26,560 --> 00:23:30,160
Kein Vorteil, aber man arbeitet
ja im Moment an verschiedenen

435
00:23:30,160 --> 00:23:34,400
Ebenen daran, dass man die.
Die Systeme auch bei sich selbst

436
00:23:34,400 --> 00:23:36,680
laufen lassen, dass sie das
Unternehmen nicht verlassen

437
00:23:36,680 --> 00:23:40,800
müssen.
Also war neulich gerade bei IBM

438
00:23:40,800 --> 00:23:42,800
eingeladen im
Forschungsinstitut, das war sehr

439
00:23:42,800 --> 00:23:48,320
interessant mit Quantencomputern
und so weiter und wie ich es

440
00:23:48,320 --> 00:23:51,560
verstanden habe, ist es
einerseits ja aus

441
00:23:51,560 --> 00:23:54,000
Sicherheitsgründen gut, wenn die
Sachen direkt.

442
00:23:54,800 --> 00:23:59,240
Voraus laufen und zweitens auch
energiemäßig, weil die Daten

443
00:23:59,240 --> 00:24:02,160
nicht durch die durch die halbe
Welt geschickt werden müssen.

444
00:24:02,400 --> 00:24:04,880
Also ich glaube, da werden noch
einige Fortschritte kommen, da

445
00:24:04,880 --> 00:24:07,560
werden noch einige Barrieren
brechen, wo du sagst

446
00:24:07,560 --> 00:24:11,120
tatsächlich, dass es vielleicht
auch so am am Bewusstsein, an

447
00:24:11,120 --> 00:24:15,040
der Vision und am Wissen fehlt,
dass die Unternehmen gar nicht

448
00:24:15,040 --> 00:24:19,760
wissen, was sie mit ihren Daten.
Alles, wozu Sie die noch

449
00:24:19,760 --> 00:24:22,320
gebrauchen könnten, was Sie
daraus noch schließen könnten

450
00:24:22,320 --> 00:24:23,920
und so weiter ja, ich denke, es
ist ein.

451
00:24:23,920 --> 00:24:27,480
Doppeltes Problem also deins
sicher, also das was du erwähnt

452
00:24:27,480 --> 00:24:30,120
hast mit dieser Daten, ich bin
jetzt aus dieser Prognose sicher

453
00:24:30,120 --> 00:24:33,280
gekommen, dort denke ich, dass
die Leute definitiv einfach

454
00:24:33,520 --> 00:24:37,800
nicht einfach noch nicht
genügend Vision haben, was was

455
00:24:37,800 --> 00:24:41,120
man da machen kann.
Was du sagst mit den Modellen

456
00:24:41,120 --> 00:24:43,760
KI, also mit Daten,
Rüberschicken und Sicherheit

457
00:24:43,760 --> 00:24:47,120
komplett, auch da bin ich mir
auch unsicher, ob die Leute

458
00:24:47,120 --> 00:24:50,320
genügend Vision haben, was man
dafür damit machen könnte, aber

459
00:24:50,320 --> 00:24:52,320
tendenziell, wenn sie das
verstehen ist dieses Argument

460
00:24:52,320 --> 00:24:55,560
komplett valide und das hab ich
auch schon öfters gehört, viele

461
00:24:55,560 --> 00:24:57,440
Firmen sind noch gar nicht so
weit, dass sie sich so mit

462
00:24:57,440 --> 00:25:00,160
diesen Gedanken
auseinandersetzen, bei bei uns,

463
00:25:00,160 --> 00:25:02,480
die wir so sehen, wenn es um
Daten hochladen, gehen die

464
00:25:02,480 --> 00:25:05,000
Systeme.
In dieses Detail, da geht es

465
00:25:05,000 --> 00:25:11,120
mehr um Dokumente und aber keine
CRCRM Daten beispielsweise oder

466
00:25:11,120 --> 00:25:14,680
EAP Daten mein ich aber auf der
anderen Seite was du genannt

467
00:25:14,680 --> 00:25:16,880
hast und das hab ich heute
morgen grad n spannendes

468
00:25:16,880 --> 00:25:22,160
Gespräch gehabt, dazu es Leute
die Affiner werden mit dieser

469
00:25:22,160 --> 00:25:26,320
Thematik werden sich wohl oder
übel oder kommen automatisch zu

470
00:25:26,320 --> 00:25:28,720
diesem Punkt.
Wie kann ich sicherstellen, dass

471
00:25:28,720 --> 00:25:31,080
ich die Daten bei mir inhouse
habe und ich möchte dann so n

472
00:25:31,080 --> 00:25:35,120
schlaues KI Modell haben.
Und da gibt es könnt ich noch n

473
00:25:35,120 --> 00:25:37,200
ganzen Vortrag drüber halten,
aber da merkt man schon den

474
00:25:37,200 --> 00:25:39,920
Trend, dass wir, dass man so
kleinere Modelle nimmt, dass man

475
00:25:39,920 --> 00:25:43,040
selber n Büro laufen lassen
kann, damit die Daten sicher

476
00:25:43,040 --> 00:25:45,920
sind und man halt 100 Franken
bezahlt, für die man

477
00:25:45,920 --> 00:25:50,520
Unterhaltskosten im Monat und
keine 1000 Franken an Chat, GBTU

478
00:25:50,520 --> 00:25:52,400
und co.
Schickt mit den Riesenkosten,

479
00:25:52,400 --> 00:25:54,800
Energiekosten et cetera die man
hat und mehr Sicherheit hat.

480
00:25:54,960 --> 00:25:57,520
Die Modelle sind leider
heutzutage noch ein bisschen

481
00:25:58,160 --> 00:26:00,720
schwach schwächer, aber ich
glaub der Trend geht in die

482
00:26:00,720 --> 00:26:02,240
Richtung in den nächsten Jahren
definitiv.

483
00:26:02,880 --> 00:26:05,200
Ja, ich glaube, es gibt.
So ein paar Hürden, wo man heute

484
00:26:05,200 --> 00:26:07,680
noch sagt, eben, man braucht da
irgendwie ein ganzes

485
00:26:07,680 --> 00:26:09,280
Atomkraftwerk.
Ja, das ist.

486
00:26:10,000 --> 00:26:12,640
LGPT und.
Und weiß ich was zu betreiben,

487
00:26:12,880 --> 00:26:17,200
dass diese Probleme, solche
Probleme gelöst werden können

488
00:26:17,680 --> 00:26:21,800
und eben auch Sicherheitsfragen
irgendwann, dass man die

489
00:26:21,800 --> 00:26:26,800
irgendwann in den Griff kriegt
und man muss ja auch jetzt schon

490
00:26:26,800 --> 00:26:29,520
darauf vorbereitet sein, das war
dann ein anderes, wenn ich

491
00:26:29,520 --> 00:26:31,120
jetzt, 3, da noch von IBM
erzähle.

492
00:26:31,680 --> 00:26:34,320
Mit diesen Quantencomputern
bereitet man sich ja dadurch

493
00:26:34,480 --> 00:26:37,200
darauf vor, dass man die Daten,
die man jetzt verschlüsselt,

494
00:26:37,440 --> 00:26:40,080
dass die auch in 10 Jahren nicht
irgendwie entschlüsselt werden

495
00:26:40,080 --> 00:26:45,440
können, also das man nur um zu
sagen, man muss ja da auch.

496
00:26:46,880 --> 00:26:49,280
Man nicht nur von heute auf
morgen, sondern von heute auf

497
00:26:49,280 --> 00:26:54,560
überübermorgen denken und kann
aber gleichzeitig auch eine

498
00:26:54,560 --> 00:26:58,240
Vision haben, oder?
Also quasi muss Ideen haben, wo

499
00:26:58,240 --> 00:27:00,760
man sagt, es ist gut, wenn wir
jetzt uns auf darauf

500
00:27:00,760 --> 00:27:04,880
vorbereiten, dass da wirklich so
ein ganze Innovations und KI

501
00:27:04,880 --> 00:27:07,760
Tsunami auf uns zukommt.
Wie schätzt du die Situation

502
00:27:07,760 --> 00:27:12,240
ein?
Im Vergleich oder im Bezug

503
00:27:12,240 --> 00:27:15,200
darauf, wie andere sie
einschätzen, denkst du, wir sind

504
00:27:15,200 --> 00:27:18,600
alle allen wir alle sind uns
schon bewusst, was auf uns

505
00:27:18,600 --> 00:27:23,720
zukommt und oder oder denkst du,
das wird noch viel mehr sein

506
00:27:23,720 --> 00:27:25,920
oder denkst du, vielleicht ist
es ein Hype im Moment?

507
00:27:27,200 --> 00:27:32,200
Ah ist gute Frage.
Ich hab gemischte Gefühle auf

508
00:27:32,200 --> 00:27:34,960
der anderen auf einer Seite muss
man verstehen, dass.

509
00:27:35,280 --> 00:27:38,640
KI heutzutage nichts anders ist
als Wahrscheinlichkeit.

510
00:27:39,040 --> 00:27:43,480
Das heißt, es hat einfach Muster
erkannt in den Daten und und man

511
00:27:43,480 --> 00:27:45,360
kann ihn noch ein bisschen
trainieren, wie er logisch

512
00:27:45,360 --> 00:27:48,640
denken soll und planen soll und
daraus ausführen soll, ist ein

513
00:27:48,640 --> 00:27:54,640
reines Wahrscheinlichkeitsmodell
und ich glaube da hört es dann

514
00:27:54,640 --> 00:28:01,560
nicht langsam auf, das heißt Ich
denke KI wird mit der Zeit immer

515
00:28:01,560 --> 00:28:06,000
wie mehr von unseren Jobs.
Unterstützend helfen manche

516
00:28:06,000 --> 00:28:08,840
vielleicht sogar ersetzen.
Und das werden KI Science, die

517
00:28:08,840 --> 00:28:12,080
immer wie mehr auf eine
bestimmte Aufgabe trainiert

518
00:28:12,080 --> 00:28:15,280
werden oder sehr gut in
Arbeitsflüsse von Leuten in

519
00:28:15,280 --> 00:28:22,080
einem in einer Abteilung
angepasst sind, der die Idee von

520
00:28:22,080 --> 00:28:24,920
das KI, der Weltuntergang, den
Weltuntergang bringt und so

521
00:28:24,920 --> 00:28:29,680
weiter bin ich eher.
Kritisch.

522
00:28:29,680 --> 00:28:31,560
Also ich denke nicht, dass es
der Mensch hat schon vieles

523
00:28:31,560 --> 00:28:32,720
überstanden.
Ich denke nicht, dass das

524
00:28:32,720 --> 00:28:35,520
passiert.
Nichtsdestotrotz muss man

525
00:28:35,760 --> 00:28:40,080
vorsichtig sein, also es gibt es
hat schon Beobachtungen gegeben,

526
00:28:40,080 --> 00:28:43,560
wo man KIN Sandkasten auf dem
also n Sandkastenformat auf dem

527
00:28:43,560 --> 00:28:46,880
Computer laufen lassen hat.
Und er versucht hat, sich aus

528
00:28:46,880 --> 00:28:49,680
diesem Sandkasten, also
Sandkasten, heißt, dass sie

529
00:28:49,760 --> 00:28:52,680
nichts kaputt machen können im,
und man hat schon beobachtet,

530
00:28:52,680 --> 00:28:54,880
wie sie versucht haben, aus
diesem Sandkasten rauszuspringen

531
00:28:54,880 --> 00:28:58,080
oder weil sie irgendwelche in
die Logik oder sonst was sagt.

532
00:28:58,080 --> 00:29:01,040
Ich könnte hier mich raushacken,
und das sind dann schon

533
00:29:01,040 --> 00:29:04,800
gefährliche Gedanken, das heißt
oder Sachen Beobachtungen, man

534
00:29:04,800 --> 00:29:08,080
muss dann einfach vorsichtig
sein, dass man ihm nicht Zugang

535
00:29:08,080 --> 00:29:12,240
gibt zum Mathemat.
Knopf ganz bestimmt ganz.

536
00:29:12,240 --> 00:29:14,240
Bestimmt nicht.
Aber es gibt ja auch die andere,

537
00:29:14,240 --> 00:29:16,560
sehr optimistische Version, dass
wir dann alle nicht mehr

538
00:29:16,560 --> 00:29:19,320
arbeiten müssen, dass jetzt das
goldene Zeitalter kommt.

539
00:29:20,240 --> 00:29:22,160
Aber ja.
Wahrscheinlich wird es irgendwo

540
00:29:22,160 --> 00:29:24,080
dazwischen sein und ich denke
was.

541
00:29:24,080 --> 00:29:26,520
Passieren wird.
Meiner Meinung nach ist KI wird

542
00:29:26,520 --> 00:29:31,600
uns unterstützen, schneller zu
sein bei vielen Sachen, aber

543
00:29:31,600 --> 00:29:34,640
leider Gottes ist es schlecht
für Menschen.

544
00:29:35,280 --> 00:29:37,760
Das ist meine Vision.
Ich glaube, wir haben gesehen,

545
00:29:37,760 --> 00:29:42,480
wie iphones und so gekommen
sind, plötzlich früher hatte man

546
00:29:42,480 --> 00:29:45,560
eine Woche gewartet, bis man ein
Liebesbrief bekommen hat, heute

547
00:29:45,560 --> 00:29:48,040
geht es in der gleichen Sekunde,
es wird erwartet, dass man in

548
00:29:48,040 --> 00:29:51,680
der gleichen Sekunde antwortet,
je nachdem E Mails muss man

549
00:29:51,680 --> 00:29:54,480
schnell beantworten, man
bombardiert von links und rechts

550
00:29:54,480 --> 00:29:58,160
von KI Inhalten heutzutage immer
wie mehr und plötzlich kann man

551
00:29:58,160 --> 00:30:00,320
schneller auf e Mails antworten,
plötzlich kann man schneller

552
00:30:00,320 --> 00:30:03,360
sich Sachen ausdenken, ich
glaube einfach Geschwindigkeit

553
00:30:03,360 --> 00:30:05,960
wird zunehmen.
Und ich frag mich, ob der Mensch

554
00:30:05,960 --> 00:30:08,640
bereit ist für diesen
Geschwindigkeitszuwachs und

555
00:30:08,640 --> 00:30:11,440
diesen Stressfaktor, weil es ist
nicht so, dass die Gesellschaft

556
00:30:11,440 --> 00:30:14,560
dann sagt, OK, wir bremsen jetzt
und ab, sie nehmen das, sondern

557
00:30:14,560 --> 00:30:17,120
die Leistungsgesellschaft wird
dazu führen, dass es einfach nur

558
00:30:17,120 --> 00:30:22,080
mehr und mehr und mehr verlangt
wird und am Schluss ja ist es

559
00:30:22,080 --> 00:30:23,840
ist, ich sehe da sehr viel
Gefahr drin.

560
00:30:23,840 --> 00:30:25,840
Die Frage ist, haben wir eine?
Wahl können wir uns dem

561
00:30:25,840 --> 00:30:28,800
Verschließen oder oder müssen
wir einfach, nee, ich glaube,

562
00:30:28,800 --> 00:30:31,200
wir müssen lernen, damit
umzugehen, und ich glaube, das

563
00:30:31,200 --> 00:30:33,440
was ihr Macht, geht in die
Richtung, dass man.

564
00:30:33,920 --> 00:30:36,480
Egal wie es wie es dann
rauskommt, einfach mal sich

565
00:30:36,480 --> 00:30:40,400
damit beschäftigen muss und
lernen muss, worum geht es

566
00:30:40,400 --> 00:30:44,240
überhaupt und geht man damit um.
Ja, also meine.

567
00:30:44,240 --> 00:30:48,480
Philosophie ist, ich möchte den
Leuten zeigen, wie sie Hands on

568
00:30:48,480 --> 00:30:51,120
im Arbeitsalltag an ihrem
Anwendungsfall, also an ihrem

569
00:30:51,120 --> 00:30:55,040
Dokument und so weiter lernen,
das zu verwenden, damit sie.

570
00:30:55,920 --> 00:30:58,640
Zeit, die sie für n Anschluss
Schlusszeichen früher

571
00:30:58,640 --> 00:31:01,000
verschwendet haben, indem sie
ewigst lang in einer E Mail

572
00:31:01,000 --> 00:31:03,480
rumgebastelt haben.
Beispielsweise jetzt halt nicht

573
00:31:03,480 --> 00:31:06,000
mehr 20 Minuten brauchen,
sondern es in 3 Minuten haben

574
00:31:06,320 --> 00:31:09,400
und Ihnen mehr Zeit geben fürs
Wesentliche.

575
00:31:09,400 --> 00:31:12,240
Ich will ich sehe, dass das an.
Und das ist so mein Ziel.

576
00:31:12,240 --> 00:31:16,080
Also wenn ich den Leuten,
beispielsweise Kundenberater,

577
00:31:16,080 --> 00:31:18,320
wenn sie nicht mehr so viel
administratives machen können,

578
00:31:18,400 --> 00:31:20,400
haben sie plötzlich mehr Zeit
für die Kunden und können mit

579
00:31:20,400 --> 00:31:23,760
dem Kunden dann Kunden eine viel
bessere persönliche Beziehung

580
00:31:23,760 --> 00:31:25,720
aufbauen.
Und ich denke, das wird

581
00:31:25,720 --> 00:31:27,920
irgendwie mehr wichtiges
Vertrauen aufbauen, Persönliches

582
00:31:27,920 --> 00:31:30,640
und das Digitalisierungs eben
nebenbei hilft.

583
00:31:30,960 --> 00:31:31,960
Und das liegt dann wieder an
uns.

584
00:31:31,960 --> 00:31:34,320
Dass wir mit der freigewordenen
Zeit machen, ob wir das dann

585
00:31:34,320 --> 00:31:36,560
wirklich auch so anwählen, das
ist ja das.

586
00:31:36,560 --> 00:31:38,480
Ist so korrekt.
Ja, es war ein interessanter.

587
00:31:38,480 --> 00:31:42,000
Einblick Wer mehr wissen will zu
dem, was du und was line FS und

588
00:31:42,080 --> 00:31:46,000
ihr macht, findet das hier so in
den Begleitinformationen.

589
00:31:46,160 --> 00:31:49,280
Vielen Dank, dass du da warst
und weiterhin viel Erfolg in

590
00:31:49,520 --> 00:31:51,280
Santiago.
Vielen dank Christoph war sehr.

591
00:31:51,280 --> 00:31:52,400
Spannend.
Danke, dass du mich hier

592
00:31:52,400 --> 00:31:52,800
hattest.