#22 | Wie wirkt sich Agentic AI auf den Arbeitsmarkt aus? | Gast: Gustavo Salami

0:22 Heute in unserem EI Podcast zu Gast ist Gustavo Salami, Head of Innovation und Gründer von Kuble House of Innovation und Wir sprechen heute über agentic Ai und wie sich die auf den Arbeitsmarkt auswirkt. Gustavo, wie bist du auf dieses Thema gekommen? Gute Frage. Hallo. Ich bin drauf gekommen, weil wir sehr früh schon begonnen haben, mit AI Geschichten zu machen, so KI einzusetzen für so n. Von 2017 haben wir so n Gesichtserkennung gemacht, dann später in der ganzen Blockchain Krypto Welt, wo wir uns ein bisschen bewegt haben, auch mit unserer Agentur. Haben wir viel gemacht und mussten auch. Mochte viele Workshops, vor allem auch zum Thema NFTS und dort war es eigentlich bei den Workshops immer ein Thema, was nimmt man da für Bilder, welche gehen, welche funktionieren nicht und dann war es auf einmal Klarocke mit KI konnte man damals schon ein bisschen Bilder generieren, so sah es noch ganz schlecht aus, das waren einfach irgendwie man sagt man wollte einen Hund und hat irgendwie so etwas ähnliches wie ein Hund, das war nicht wirklich vergleichbar mit dem, was wir heute haben, aber.

1:34 Wir konnten das machen. Es gab kein Urheberrecht darauf, das war für uns natürlich super spannend, weil wir konnten sagen, Hey, mit dem könnt ihr spielen, wenn man sonstige Google Images genommen hätte, so war das nicht so ideal, weil dann hat man das Problem Copyrights und so sind wir eigentlich in diese, in diese, in diese Ecke reingerutscht, ziemlich früh. Und haben gemerkt, OK, das wurde immer besser, immer schneller, das war, da gab es auf einmal ne API, die kostete noch irgendwie $500,00 für irgendwie 500 Bilder oder so, das war über $1 pro Bild haben wir dann aber eine Applikation gemacht und mein Bild hochladen, Bild generieren und runterladen damit ein NFT machen und auf diesem Weg waren wir natürlich immer schon ein bisschen offen für dieses Thema und haben gemerkt auf einmal kam dann dalli und dann kam das mit Journey raus und da hat sich die ganze Welt.

2:21 Beginnt sich die Welt zu verändern. Nach dem Chat GPT und all diese Themen und so sind wir reingerutscht. Also du bist wirklich der Prototyp von dem was man einen Early Adapter nennt. Ich kenne nicht so, dass du wirklich immer die neuesten und allerneuesten Sachen schon ausprobierst und anwendest und auch Anwendungen dafür finden ist. Also vielleicht können wir mal generell über identic AI sprechen, man spricht ja davon, dass das jetzt so eine Revolution ist, die eigentlich schon im Gange ist. Und was bedeutet das eigentlich, wenn. Konkret mal und wo sind die Vorteile? Ja, also wir haben einerseits die die Definition von, also der Weg zur Artificial General Intelligence von Sam Oldman oder von Openeye, die offiziell jetzt da veröffentlicht wurde, und dort gibt es 55 Stufen und die erste Stufe zu auf dem Weg zur Artificial General Intelligence ist, die sind die Chatbots, das ist das, was wir heute kennen mit Jetgbt oder Germany.

3:20 Die nächste Stufe sind die Denker, die denkenden KIS. Die kennen wir heute auch schon, das ist reasoning Modelle, die überlegen einfach, bevor sie eine Antwort geben, die bekommen Rechenzeit zur Verfügung und. Legen auch den Denkprozess offen. Genau, ja, aber auch dort ne genug deep sec legten wirklich offen, die anderen machen ne ne zusammengefasste Version davon, aber wir haben man bekommt ein bisschen mit was die was da hinten. Was da in den Modellen vor sich geht, das sind diese denkenden Modelle, und die wurden ja immer die, die wurden besser. Das war die zweite Stufe, die Stufe, wo wir jetzt drin sind, ist die Stufe von den Agents, das sind KS, die eine Aufgabe lösen, also die bekommen nicht einfach eine Frage und beantworten diese, sondern die bekommen eine Aufgabe.

4:03 Und je nachdem, was für Tools Sie zur Verfügung haben und welche Möglichkeiten sie haben, können Sie nachher diese Aufgabe erledigen. Und dann bekommt kommen sie zurück mit einem Resultat, das ist die Stufe, wo man sagt, sind wir jetzt in diesem Jahr befinden wir uns dort und momentan sieht man auch, wie ganz viele Agentic Frameworks oder Agents verkauft werden und auf den Markt kommen, auch als Tools zum Teil. Ja, und das ist ein bisschen der der Ort, wo wir uns jetzt gerade befinden in diesem Jahr. Danach kommen dann die Innovators, das sind die, die Innovation betreiben und anschließend von dem kommen dann die Organisationen, das sind KS, die eine ganz Organisation führen können laut Openey. Also was sind so die offensichtlichen Dinge oder Änderungen, die auf uns auf uns zukommen? Ja, also diese Agents, für die gibt es auch unterschiedliche. Typen, von denen es nicht es ist nicht ein Agent, ist gleich ein Agent.

5:01 Das ist ein bisschen schwieriger, auch am Anfang ein bisschen sich daran zu gewöhnen, was es bedeutet oder was es sein kann. Ich unterscheide ein bisschen von diesen Agents, die eigentlich dasselbe sind wie früher die Automationen, die man machen konnte, also man konnte früher auch eine Automation machen. Jetzt kann man dazwischen so eine KI setzen und die kann ein paar Entscheidungen treffen oder kann sogar also passieren auf dem Kontext. Also was vorher passiert ist. Oder sie kann etwas Neues, Neues generieren. Einfaches Beispiel ist zum bei ist das Radio das ich gemacht habe das AGI Radio. Das kann man noch erwähnen, das können wir hier auch einblenden sein. Radio gemacht, das völlig selbstständig mit AI betrieben.

5:43 Wird ja genau das läuft jetzt glaube ich schon seit fast einem Jahr oder so. Ich weiß gar nicht wann das war, mit 24 Kindern habe ich am Sonntagmorgen hatte ich die Idee, weil ich wollte schon immer ein Radio machen und konnte das nie machen, weil das Problem Urheberrecht das Problem war und habe dann ein bisschen nach Lösungen gesucht zusammen mit Jet JPTS haben wir dann irgendwann mal zum haben wir so ein paar Tools herausgefunden die da funktionieren könnten. Und haben das einfach zusammengesetzt. Also ich habe nichts programmiert und alles zusammengesetzt und jetzt läuft dieser Radio und der da läuft auch eine Automation durch auf CP ganz simpel mit so einfachen Steps also kommen die News rein jeden Tag um die News zu rein aus offiziellen Quellen, diese werden dann von einer KI gelesen. Und dann wird ein Skript gemacht für also einerseits ein Blogspot geschrieben.

6:33 Aus diesem Blogspot wird noch ein ein Skript gemacht für Sprache, diese Sprache, dieses Skript wird dann in Sprache umgewandelt, wieder von einer anderen KI, diese und dann auch auf Deutsch und Englisch und so, und dann wird das auf den Server hochgeladen und dann läuft das einmal pro Stunde ab. Also die News laufen jeden Tag einmal pro Stunde ab und am nächsten Tag kommen neue, das ist dann einfacher Automatisierungsprozess den ich selber einen halben Tag machen konnte wo man sieht OK das ist schon. Kann man sagen, es ist ein Agent, weil da eine Aufgabe macht? Also das ist noch nicht diese Art von Agents wo ich finde, sollte man heute Agents nennen, aber man kann das auch schon ein bisschen als etwas agentics anschauen. Aber doch, wir haben ja gesagt, wir sprechen dann über den Arbeitsmarkt, also wie sich das dann auf den Arbeitsmarkt auswirkt.

7:16 Heißt das zum Beispiel, wenn ich jetzt heute bei einem Radio arbeite, sei es als Moderator, Redaktor oder als Techniker Technikerin, würde das bedeuten bedeuten, dass. Ich darum meinen Job bangen müsste. Ja, ich würde sagen schon. Also ich glaube bei diesem, bei dieser Job frage ich, schaue das sehr stark so an, ein bisschen wie auch dieser Jeffrey hinten das auch Angetönt hat. Man kann entscheiden zwischen elastischen und nicht elastischen Jobs und man muss ein bisschen schauen, in was für einem Feld bewege ich mich oder was ist mein Job, ist der elastisch oder nicht, da kann man zum Beispiel sich überlegen, bin ich jetzt ein Sachbearbeiter und Schadensbearbeiter bei einer Versicherung und. Dann kann man sich überlegen, OK, wenn jetzt der, der automatisiert ist, dieser Prozess automatisiert wird und der weniger zu tun hat, gibt es dann mehr Schadensfälle? Und das wahrscheinlich nicht, weil es gibt immer durchschnittlich etwa gleich viele Schadenswert. Also das ist kein nicht so elastischer Job, das heißt, da wird man einfach umso mehr automatisiert werden, umso weniger Jobs von diesen wird werden, wird es. Einfach die Arbeit, die da ist, die muss gemacht werden. Was wäre denn bei einem elastischen Job? Ja, also das sind so Jobs, wo man halt mehr Nachfrage hat, dass man abarbeiten kann oder wo, wo weiß man wo. Ein Beispiel, das genannt wird auch von Jeffrey Hinton ist, ist der Arzt oder der Arzt, während dem die ganze administrative Arbeit abgenommen wird, kann er natürlich nachher mehr Zeit mit den Patienten verbringen.

8:45 Von dem her sagt er das elastisch, weil die Patienten sind happy, wenn der Arzt mehr Zeit hat für ihn. Die die Ärzte haben mir immer zu wenig Zeit und schon. Wenn man davon ausgeht, dass der Arzt wahrscheinlich auch lieber mit Menschen zu tun hat, als dass er die Administration macht, profitieren ja eigentlich beide Seiten. Davon genau bis dann die Studien rauskommen, wo man sieht, dass die, wenn man das testet, dann die Leute lieber mit einer K kommunizieren als Patient, weil sie denken, diese K ist ja. Geduldiger und fokussiert auf mich und macht weniger Fehler und weiß mehr und ist vielleicht sogar empathischer. Dann fragt man sich schon wieder okay wo geht denn das nachher hin, aber derzeit ist sicher so, dass man, wenn man die administrative Arbeit abnimmt, der Arzt natürlich an Qualität gewinnt und der Patient auch, also es ist ein Win.

9:31 Win also im Moment geht man ja davon aus, dass die Menschen empathischer sind. Und dass die Patienten lieber mit Menschen mit richtigen Menschen zu tun haben. Aber das kann sich ja auch ändern. Ja, also ich bin nicht so sicher, ob das stimmt. Also ich kann nur schon von mir persönlich reden. Ich, ich kommuniziere zum Teil lieber mit der KI als mit einem Menschen, weil die Menschen, die verstehen ja meins mir gar nicht von was ich rede und die KI versteht mich auch wenn ich was falsches sage, checkt sie von was ich rede. Ist auch nicht so Nachtrage dran. Ist auch nicht trag dran, bleibt immer nett, ist geduldig, oder? Ja, also ich, ich sehe da schon einen Unterschied, wenn man jetzt da mit der mit der App von Grog spricht, diesen Voicemode von Grog, der hat einen enormen Entwicklungssprung gemacht und mit der kann man richtig tief philosophieren und die weiß echt viel. Also das ich bin schon der stand, dass das das Voicemode von Open Eyes da hängt ein bisschen hinterher. Jetzt kommt Google, die sind auch schon, die haben jetzt auch ganz unterschiedliche Stimmen, die sie wechseln können, die können auch so ein bisschen flüstern und und aggressiver werden, so die können der Stimme sehr verändern, das haben sie jetzt gestern gezeigt, also wenn diese Sachen kommen, dann glaube ich schon, dass die Menschen dann irgendwann mal unterscheiden können, was bekomme ich von einem Menschen oder bekomme ich von einer KI und dann muss, vielleicht ist die Qualität entscheidend, es kann gut sein, dass die Qualität von der KI besser ist.

10:58 Und dann? Also im Moment hat man ja so die romantisierende Vorstellung, wir können nun wieder mehr Mensch sein und uns auf die menschlichen Qualitäten konzentrieren. Aber vielleicht macht uns ja dann die AI da auch bald mal Konkurrenz. Ja, das ist schwierige Frage, weil ich glaub, da muss man zurück über sich. Man muss man sich überlegen, was sind wir überhaupt als Menschen, wo unterscheiden wir uns von den Maschinen. Ich glaube ein das 1 der Hauptprobleme, die ich sehe, auch wenn ich jetzt da um mich herum schauen, was die offizielle Meinung ist von zu diesem Thema die größte Meinung man man hat Mühe zuzugeben, dass dieses diese Maschine intelligent ist und das ist ein Problem. Weil offensichtlich ist die fähig Sachen zu machen oder? Und das kommt sehr wahrscheinlich da, dass wir Menschen immer davon ausgegangen sind, um Intelligenz zu haben oder etwas damit etwas intelligent sein kann, muss es ein Bewusstsein haben, muss es leben und es scheint aber so, dass was auch wenn diese KI keine kein Bewusstsein hat oder man sich wahrscheinlich heute auch gewisse Leute streiten sich darum, ich glaub nicht, dass ein heißt, aber es könnte ja sein hinaus.

12:08 Das bedeutet, dass man sich von dem eigentlich trennen muss und sagen, OK, es ist offensichtlich möglich, dass man ohne Bewusstsein auch intelligent sein kann. Und das macht ja, die KI ist auf gewissen Arten intelligent, ist sogar an Gewissen auf eine gewisse Art schon intuitiv und auch kreativ, also wenn. Die das ja kann, ohne dass sie ein Bewusstsein hat, müssen wir als Menschen mal Bewusstsein, OK, man man, man kann das trennen dieser Zeit, Sachen, das muss nicht zusammengewachsen sein, und das gehört. Nicht. Wobei ja, da wird schon sehr philosophisch viele sagen, ja, die KI und Artificial Intelligence, es ist eigentlich gar keine Intelligenz, es ist nur wahrscheinlichkeitsrechnungen, Intelligenz ist was anderes und dann ist dann die philosophische. Huhn und ei, frage oder oder Kernfrage? Was ist Intelligenz überhaupt?

12:58 Eben ist es verknüpft mit einem Bewusstsein oder nicht oder Tatsache ist ja die mit KI kann man Sachen erreichen, die man auch mit intelligent, mit mit der Intelligenz, wie wir sie kennen, erreichen kann und in dem Sinn macht sie dem, wie man es noch immer nennt, Konkurrenz. Ja, oder man kann es auch so anschauen, dass die KI, wenn sie also wenn man den Menschen auslässt, das ist, das ist ein Training, also die menschlichen Daten gar nicht berücksichtigt, sondern die KI bei klaren Regeln, wo man, wo sie etwas gewinnen kann, also zum Beispiel Schach spielen oder etwas etwas so klar ist, programmieren geht in diese Richtung, Mathematik geht in die Richtung, man bat, man kann sagen, das ist richtig oder falsch, oder es funktioniert, funktioniert nicht, wenn die KI dann ohne.

13:45 Die die Vorlagen von den Menschen, was sie sich überlegt haben, beginnt gegen sich selber das zu spielen, dann erreicht sie, beginnt sie neue Strategien zu zu entwickeln und erreicht Höhen, die der Mensch gar nicht in der Lage sein wird, und das haben beim Schach gesehen, das haben bei bei Go gesehen, beim. Beim Protein Zusammenfalten haben wir es gesehen, jetzt auch beim Chip Design. Also die können jetzt Chips designen, die besser werden als das der Merch jemals machen konnte und das letzte dieses alphae Wolf von Google ist auch Crazy, das kann jetzt sich selber optimieren und die Arte optimieren und grundsätzlich alles optimieren was die in die Finger bekommt. Gehen wir zurück zur AT gentic AI. Was ich da sehe ist die Verknüpfung, also dass es dann eben selbstständig verschiedene zum Beispiel in verschiedene Softwares gehen kann und.

14:34 Man nehmen, man kommt dieses Beispiel mit, man kann sagen Buch mir eine Reise und mach das und dann geht es da in verschiedene Systeme, evaluiert, macht, organisiert ja alles sehr so Tätigkeiten wo man denkt das das muss müssen nach wie vor können das nur Menschen machen, das ist jetzt doch nicht so und dann kommen wir eben zum Arbeitsmarkt, also was bedeutet das denn konkret, nachher werden da noch viele werden, viele Leute. Diesen, die nicht in diesen elastischen Job, die keinen elastischen Job haben, da einsehen müssen. Ja, also noch mal zurück zu diesen Agents eben. Ich habe eine ganz simple Version gezeigt, wo man eigentlich eine Automatisierung spricht, nicht mal von einem richtigen Agent jetzt, wenn man richtigen Agent geht, dann geht es darum, dass die wirklich Möglichkeiten bekommen Sachen zu machen, zum Beispiel.

15:26 Man kann heute schon, es gibt so einen Service, da kann man eine eine Firma gründen, irgendeinen. Vereinigten Staaten oder auch sogar in der Schweiz kann man einen Verein gründen via einer Schnittstelle und das das kann alles automatisiert. Also das ganze Paypal work und so. Alles das ist eine Sache. Man bezahlt dann irgendwie $50 oder so und dann hat man einen Verein in der Schweiz und man kann es sogar mit Krypto bezahlen. Also man kann auch mit irgendwelche Ethereum oder so bezahlen und hat dann eine eine Firma, also eine offizielle Firma das. Und da hat man jetzt gesehen, dass gewisse Agents, die dann eine Aufgabe bekommen haben, die haben gesagt, ja, für das für diese Aufgabe muss ich auch eine Firma haben, und dann haben die schnell eine Firma gegründet, also die, und in der Schweiz ist es noch spannend, in der in Amerika ist noch spannend, weil eine Firma sogar mehr Berechtigung hat als jetzt jetzt bei uns.

16:18 Also eine Firma kann sogar, glaube ich, abstimmen theoretisch, wenn ich das richtig im Kopf habe, also es ist noch mal ganz crazy, das ist ne Person, die die berechtigt, die ein Recht hat, oder? Also dann kann eigentlich eine K ja auf einmal ein Recht bekommen, also auf einer Firma, also dann merkt man schon was da passiert, aber diese Agents, die sind jetzt immer mehr in der Lage einfach selbstständige Entscheidung zu treffen und Sachen zu machen. Ich gebe dir eine Aufgabe und dann machen die etwas oder heute kennt man das im mehreren kleineren oder man es gibt so Tools jetzt ich habe gerade so einen Zugriff bekommen auf ein Tool das heißt Flow with oder so. Und das startet man mit einer Frage und dann startet der Agent. Das ist ein Agent, der heißt Neon Neon, wie ein Neon, wie der von der Matrix, und der generiert seine Sub Agents schon dynamisch und macht diese Agents starten seine Aufgaben zu lösen. Also der baut sich quasi seine.

17:13 Arbeiter genau, dynamisch oder dann macht er mit 1020 Mitarbeiter und ich kann genauso diesen gleichen, diesen klonen und parallel noch mal laufen lassen. Also und die arbeiten dann und die machen dann. Geben dann das zurück und dem und dem Macht dann aus dem wieder eine. Was auch immer eine Website also immer machen möchte oder ich habe zum Beispiel gestern einen Workshop gezeigt, wie ich, ich habe gerade eingegeben, mache aus den Bundesräten der Schweiz eine pokémon Kartensammlung und dann hat er da seine Agents gebaut und dann hatten die da, jeder hat seinen eigenen, hat recherchiert, einer hat recherchiert, der andere hat geschaut wie das aussehen könnte und so, aber dann irgendwann kam dann diese. Diese einzelnen Figuren und am Schluss hat der andere Agent Work. So, jetzt machen wir ne Webseite, hat er da alles zusammengebaut und dann mir einen Link gegeben mit einer Webseite, das hab ich auf linking jetzt publiziert also. Es könnte eigentlich so weit gehen, dass so eine Agent eine Geschäftsidee hat, eine Firma gründet und dann mein ganzes Unternehmen aufbaut.

18:05 Das geht dann schon n bisschen so in diese dystopische Vision, dass die Maschinen, also die die Kontrolle und die Weltherrschaft übernimmt. Was denkst du, wie weit wird das Oh, fängst du, das wird so weit gehen, tatsächlich. Also es ist sicher ne Möglichkeit da, weil weil all die die da Geld investieren, die gehen auch davon aus, dass ne Möglichkeit da ist zwischen 10 und 20%, also irgendeine Wahrscheinlichkeit, dass sowas möglich ist, scheint da zu sein. Ich weiß es nicht, ja. Aber ich glaube auch, was man vielleicht auch noch noch wissen muss oder oder verstehen muss hin, diese Agents, die haben momentan das Problem, dass wenn die längere Zeit für sich alleine freigelassen werden, dass die ein bisschen den Fokus verlieren, ein bisschen irgendein bisschen Rogue gehen und irgendwas, irgendetwas anderes machen, zum Teil auch ein bisschen durchdrehen, oder aber die Zeit, die sie alleine an eine Arbeit ausführen können, die verdoppelt sich alle, glaube ich, 7 Monate.

19:03 Und wenn sich die jetzt all die 7 Monate verdoppelt, dann sind wir ziemlich bald mal bei einem Tag bei einem, bei 3 Tagen, bei einer Woche, wo die alleine eine Arbeit machen können. Und das ist natürlich viel, wenn man das machen will, weil so einen Agent, dann kann ich nehmen und dann multipliziere ich 10000 mal oder wieviel auch immer und der kann für mich arbeiten und die andere Art von Agents sind die ja, also um diese Agents haben ganz viele Tools, die können, die können den Browser benutzen, die können rumklicken. Die können eine Webseite anschauen und lesen verstehen, die können Programme schreiben, die sie nutzen, irgendwie ein Agent generieren, der etwas etwas löst. Die können einfach ein Programcode schreiben, der dann ein Problem löst. Also die sind sehr agil mit den Möglichkeiten, Fähigkeiten, die sie haben, oder?

19:49 Und wir sehen auch jetzt von Open AI. Gibt es diesen Operator oder von was gibt noch andere, wo man denn sagt, Hey ich gehe mal auf Galaxus und bestelle mir einen neuen Kühlschrank und ich habe 200 Franken oder 300 Franken oder was auch immer, dann macht ihr den Browser auf, da kann ich zuschauen wenn ihr den Browser aufmacht, dann galaxus eintippt und dann rum klickt und dann den Kühlschrank für mich sucht und dann nach in den Warenkorb legt und wenn ich eingeloggt bin kann er sogar auch bestellen. Und das ist momentan noch ein bisschen schwierig anzuschauen, weil das sehr langsam ist. Und dann macht der Fehler und so, aber die werden auch immer schneller und besser. Und wenn ich das habe und dann kann ich von denen ganz viele haben, die das parallel machen, weil das ist dann nur eine Rechenleistung, dann kann die natürlich Jobs machen, die wir heute gar nicht mit K mit mit einem Programm machen konnten, ganz viele zum Beispiel in der, Glaube ich, in der Finanzbranche gibt es ganz viele.

20:45 So alte Systeme, wo man wo ganz viele Leute eigentlich nichts anderes machen, was Daten hin und her kopieren oder rausholen. Ja ja und uralt, aber uralte System wo keine Schnittstelle haben, niemand kennt den Code mehr und es sind so uralte Dinge, aber man muss ja gleich trotzdem irgendwo das Zeugs noch machen und dort kann natürlich dann so ein Operator reingehen und das machen, dann macht einfach selber Arbeit jetzt alle Stunde oder jeden Tag wieso? Das ist natürlich ein Job, der kein Mensch machen sollte. Also es ist auch nicht sinnvoll, dass ein Mensch das Macht, oder? Also es gibt auch dort ganz viele Jobs, die vielleicht gar nicht nötig werden. Wir sind ja froh, wenn die Menschen das nicht mehr machen.

21:26 Ja, also das entlastet uns von monotonen und nicht so faszinierenden kreativen Tätigkeiten, die man ja gerne machen möchte. Umgekehrt eben ist die Befürchtung da, ja was gibt's denn überhaupt noch? Was bleibt dann übrig? Was haben wir dann als Menschen mit Bewusstsein doch für einen USP gegenüber diesen flinken, schnell denkenden, günstigen, fähigen Agenten? Was müssen wir tun, müssen wir irgendwas machen, dass wir Master of the Agents werden und die irgendwie unter Kontrolle behalten, oder was ist die Strategie, die wir einschlagen müssen? Ja, also derzeit spricht man davon, dass man eben so ein Agent wie soll orchestraitor wird. Das bedeutet, dann orchestriert diese Agenten, ich glaube, da werden Leute einen Vorteil haben, das sind die Leute, die die, die Multitasking können und so Überblick behalten können, Organisationen im Griff haben können, so ah, dies müssen das machen, die sind jetzt fertig, Projektleiter auf ein bisschen so ein bisschen schnelle.

22:32 Schnell reagierende Projektleiter, die sehr talentiert sind. Ich hab die werden einen riesen Vorteil haben, weil ich persönlich bin nicht jemand der davon profitiert, weil ich wenn ich da n paar Agents losschicke bevor die irgendetwas gemacht haben schon wieder vergessen, dass ich die losgeschickt hab mach schon etwas anders, ich bin viel zu abgelenkt also ich wär da total nicht ideal für seinen Job. Ich kenne aber natürlich Leute, die das extrem gut können. Die werden super Möglichkeit haben, mit denen zu arbeiten, das muss ich sagen, fast schon ein Game, das kann so viel Spaß machen, weil du hast diese Agents und dann schickst die Leute, die machen da research, dann machst du 45, die das machen, dann musst du schauen, dass die anderen diesen Research verifizieren und da kann man richtig so n bisschen anfangen beginnen zu Orchestrieren mit diesen Agents, oder? Und da muss man schauen, stimmt das oder ist der da n bisschen crazy gegangen oder wo hängt der da? Muss man dem wieder sagen, Hey komm wieder zurück oder Lösch den und mach es n neuen also das ist wie n so Age of Empires Spiel ich weiß nicht, dass du das kennst. So ein altes Spiel wo man es eigentlich kennt schon lange ja, aber es erinnert mich so n bisschen daran, ich komm so in diese Zeit rein.

23:31 Aber vielleicht sind das so Skills, die dann Leute, die mit solchen Games, dass sie quasi antrainiert haben, dass die da irgendwie n gewaltigen Vorteil haben in der Welt von Morgen oder von. Ja, von von heute Abend, also quasi es ist es ist, es ist ja schon es, es ist ja schon da. Ich würde sagen, schon heute. Also ich glaube, die, die das. Also heute kann man schon ganz viel in diesen Bereichen machen und eben wenn man die einfach alleine lässt, dann gehen die Crazy, wenn man die ja mit denen, denen aber kleine Sachen gibt und sagt, das musst du machen, klar ist und eben auch richtig brieft, dann machen die das auch wichtig, oder? Und es kommen aber auch immer mehr Tools, die das immer besser können. Also wenn man jetzt schaut das Open A mit diesem das auch ein Agent und die haben diesen Deep Research, der geht raus und der macht eine halbe Stunde macht dann ein Research und kommt mit Resultaten zurück, die wirklich erstaunlich gut sind. Hat übrigens Google jetzt auch extrem gut auch ja. Also eben man macht sich dann so Gedanken, wie man sich auch. Weiß ich, was bei der Einführung der Dampfmaschine und der Post, der als die Post abgeschafft wurde und beim Buchdruck und überhaupt beim IT, wo man dann irgendwie gesagt hat, ja, nehmt uns alle Jobs weg, hat jetzt einfach sehr viele neue Jobs gebracht, ob das dann hier auch wieder so sein wird, sei sei dahingestellt, aber es bringt uns ja hoffentlich auch weiter in dem Leben ganz neue.

24:57 Dimensionen auch erreichen können und ganz neue Geschäftsideen auch entwickeln können oder entwickeln lassen können. Ja, eben, das ist bisschen so, die die Vision, die wir haben, und die Hoffnung ist eigentlich eine Hoffnung, die wir haben. Wir wissen ja nicht genau, wo es hingeht, und da gibt es aber schon ein bisschen Zeichen, oder man kann vielleicht diese Vergleiche hinken, zum Teil auch mit der Maschine, weil die Maschine, die hat einfach unsere Kraft ersetzt, aber nicht unser. Das kognitive wir ersetzen jetzt unsere kognitive Arbeit, und wenn wir jetzt schauen, wie die K jetzt auch beim Schach so viel besser ist als der Mensch und der Mensch nie wieder ein Schachspiel gewinnen werden kann, weil die K ist so viel besser ist, dann muss man sich überlegen, was passiert, wenn das auf anderen, in anderen Bereichen auch passiert, oder, und das sehen wir jetzt auch immer mehr, also die. Kai, die kann jetzt besser Protein zusammenfalten als der Mensch und der Mensch wird das nie wieder aufholen. Und wenn das jetzt zutrifft, dass man Ende Jahr, wenn das stimmt, ich hoffe wirklich, es stimmt nicht, dass die Kai der Beste oder die beste Programmiererin wird dieser Welt da.

26:07 Gibt es ja eine Prognose auf Ende Jahr? Ja, ja, auf Ende Jahr vom Sam Oldman, aber auch nicht nur vom also oder? Ist ja egal ob Ende Jahr ist jetzt zum Sam Oldman, ich glaube der von einem Tropic sagt sie ist 726 also ist ja nicht so ganz. Egal, wann das genau passiert, da ist ziemlich nah, sagen wir mal so 12. Jahre, da muss ich mal vorsichtig sein mit so Prognosen. Die haben natürlich auch so einen Schlagzeilen Show Effekt. Aber das. Zu betreffen Produkt ist. Als Diskussionsgrundlage kann das ist das möglich oder nicht. Deswegen, ja genau, also sind auch nur nicht sie 3. Das sind auch das ist auch der von Google, sagt so Sachen, der von Microsoft sagt so Sachen der. Der Ex IO von Google, der Eric Schmidt, der sagt auch so Sachen. Und sagt uns der andere auch sonst kommt er nicht. Mehr ja, vielleicht die Headline. Mal schauen war auch nicht alles gleichzeitig ist verteilt, aber unabhängig davon, wenn das zutrifft, dass das, wenn das passiert.

27:04 Dann macht die KI hat dann die Grundlage gelöst für alles, was digital ist und alles, was digital ist, natürlich schon viel in unserem, in unserem Leben. Also wenn die dann alles digitale selber eigentlich aus der manifestieren kann, also ich und sage, ich möchte keine Ahnung, eine neue, ein Klon von tik tok und dann bekomme ich einen Klon von tik tok, das das das ist, das greift ziemlich tief in dem, was wir machen, das in unsere Realität auch. Ich glaube, das ist schon. Also wenn das zutrifft, dann werden wir, glaube ich, schon einige Sachen sehen, die da, die wir nicht gedacht haben, dass es möglich ist, dass es so schnell kommt, oder? Eben. Also es wird auf jeden Fall spannend und wir bleiben dran, oder wir sind mittendrin und ich freue mich, dich dann auch mit dir in Zukunft wieder ja, ja, über die neuesten aktuellen Entwicklungen. Sehr gerne.

27:55 Nächstes Mal reden wir über Roboter. Gute Idee? Ja, super. Danke Guthaben. Ja, vielen dank, Christoph.